Background: The proportion of frail older adults is increasing and is expected to further increase in the coming years, both globally and in the Dutch population. This poses a great challenge to public health. To determine the prevalence of frailty in a population, a frailty index (FI) is recommended. A FI is an accumulation model encompassing health deficits in multiple domains. Previous research has shown that a FI can be created out of existing health surveys, since it is a flexible instrument, fairly insensitive to the use of specific items. However, this is based on scale development using Classical Test Theory, while few studies have investigated the psychometric properties of their FI using Item Response Theory (IRT). The aim of this study was to create a FI using the Dutch Health Monitor 2016, and to investigate its psychometric properties using Item Response Theory (IRT). Methods: Forty-two deficits were selected in three health domains, i.e., physical, psychological, and social. Psychometric properties were investigated by using an IRT model for polytomous response categories: the Graded Response Model (GRM). Items were evaluated by Cronbach’s Alpha, Factor Analysis, Point Polyserial Correlations, and GRM. Results: The analyses showed that all items demonstrated a positive association with the scale. However, five items did not fit well to the FI scale. From the physical domain these were body mass index and three items about adherence to physical activity guidelines: moderate activity per week; bone and muscle strengthening activities; balance exercises. From the psychological domain this was an item about a sense of control over one’s own future. Conclusions: By using IRT, we showed that while 37 items were adequate and fitted the scale well, five items in our FI were redundant, indicating that it does matter which items are selected for a FI. IRT is a strong method for item selection and thus for creating a more concise Frailty Index. Key messages: Creating a solid and more concise Frailty Index with IRT is promising for epidemiological research and public health. For creating a Frailty Index, item selection needs careful consideration. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
DOCUMENT
In het najaar van 2015 heeft het bestuur van de Vereniging Hogescholen de werkgroep gevraagd advies uit te brengen over kwaliteitscriteria voor praktijkgericht onderzoek en het lectoraat.
DOCUMENT
Het sectoraal adviescollege Hogere Sociale Studies (SAC-HSS) van de Vereniging Hogescholen (VH) heeft in het voorjaar van 2015 een project geïnitieerd met als doel de gemeenschappelijke kennisbasis van de bachelor opleidingen voor het sociaal werk vast te stellen. De kennisbasis zal voor een substantieel deel de inhoud van deze opleidingen gaan bepalen, waarbij opleidingen en studenten ruimte houden voor profilerende invullingen en aanvullingen. Het SAC-HSS beoogt met het project een bijdrage te leveren aan het versterken van de kwaliteit van de opleidingen. Aanleiding voor het project zijn de rapporten ‘Meer van Waarde’ van de Commissie Boutellier en ‘Sociaal werk op solide basis’ van de Gezondheidsraad waarin geconstateerd is dat de kwaliteit van de beroepsuitoefening van sociaal werkers in het kader van de Wet Maatschappelijke Ondersteuning achterblijft bij de verwachtingen. Voor een duurzame kwaliteitsverbetering is een goed functionerend kennissysteem nodig. Kennis afkomstig uit wetenschappelijk onderzoek en uit de beroepspraktijk, van professionals en van ervaringsdeskundige burgers. Kennis die samen met beroepsvaardigheden en houdingen het curriculum van sociaal werk opleidingen uitmaken en studenten helpen zich te ontwikkelen tot start bekwame sociale professionals. Het onderhavige rapport heeft als doel een overzicht te bieden van het wetenschappelijk deel van de kennisbasis.
DOCUMENT
