Belangrijkste Bevindingen Bodemkundige opbouw: het onderzoeksgebied bevindt zich op een dekzandrug met een laarpodzolgrond. Deze grondopbouw is typerend voor voormalige graslanden die later tot akkerbouwgrond omgevormd zijn. De bodemsporen zijn goed bewaard gebleven, wat heeft bijgedragen aan een gedetailleerd inzicht in de historische bewoning. Vindplaats 1 (Mesolithicum): de vuursteenartefacten die zijn opgegraven dateren uit het Mesolithicum (ca. 9600-5000 v.Chr.). Deze artefacten, afslagen en werktuigen zoals schrabbers en pijlpunten, suggereren dat jagers-verzamelaars het gebied gebruikten voor de vervaardiging en reparatie van hun gereedschappen. Dit wijst op tijdelijke kampplaatsen, onderzoek naar deze kampplaatsen kan waardevolle inzichten geven in de vroege menselijke activiteiten in de regio. Vindplaats 2 (Late Middeleeuwen): de aangetroffen sporen van de periferie van een middeleeuws boerenerf dateren uit de 13de eeuw tot de tweede helft van de 15de eeuw. Deze sporen omvatten diverse greppels, een vermoedelijke veekraal, palenrijen en een poel of vijver. De aanwezigheid van greppels, palenrijen en de transformatie van een poel van waterreservoir naar afvalkuil illustreren de dynamiek en aanpassingen binnen het erf door de eeuwen heen. Deze bevindingen wijzen op geavanceerde technieken voor waterbeheer en perceelafbakening, wat bijdraagt aan het begrip van de organisatie van laatmiddeleeuwse erven. Het vondstmateriaal uit deze periode bestaat voornamelijk uit keramiekfragmenten en dierlijk botmateriaal. De melkteilen van grijsbakkend aardewerk in combinatie met een vermoedelijke veekraal wijzen op een melkveehouderij. Conclusie De hoofdvraag van het onderzoek luidt als volgt: wat is de bewoningsgeschiedenis van vindplaats Nieuwland V? De uitwerking van het archeologisch onderzoek in Nieuwland V presenteert twee fasen van bewoning. De eerste fase stamt uit het Mesolithicum en betreft tijdelijke kampplaatsen. De tweede fase stamt uit de Late Middeleeuwen en betreft de periferie van een boerenerf uit de 13de tot tweede helft van de 15de eeuw.
MULTIFILE
Evaluation of the hydrological performance of grassed swales usually needs long-term monitoring data. At present, suitable techniques for simulating the hydrological performance using limited monitoring data are not available. Therefore, current study aims to investigate the relationship between saturated hydraulic conductivity (Ks) fitting results and rainfall characteristics of various events series length. Data from a full-scale grassed swale (Enschede, the Netherlands) were utilized as long-term rainfall event series length (95 rainfall events) on the fitting outcomes. Short-term rainfall event series were extracted from these long-term series and used as input in fitting into a multivariate nonlinear model between Ks and its influencing rainfall indicators (antecedent dry days, temperature, rainfall, rainfall duration, total rainfall, and seasonal factor (spring, summer, autumn, and winter, herein refer as 1, 2, 3, and 4). Comparison of short-term and long-term rainfall event series fitting results allowed to obtain a representative short-term series that leads to similar results with those using long-term series. A cluster analysis was conducted based on the fitting results of the representative rainfall event series with their rainfall event characteristics using average values of influencing rainfall indicators. The seasonal index (average value of seasonal factors) was found to be the most representative short rainfall event series indicator. Furthermore, a Bayesian network was proposed in the current study to predict if a given short-term rainfall event series is representative. It was validated by a data series (58 rainfall events) from another full-scale grassed swale located in Utrecht, the Netherlands. Results revealed that it is quite promising and useful to evaluate the representativeness of short-term rainfall event series used for long-term hydrological performance evaluation of grassed swales.
DOCUMENT
Saturated hydraulic conductivity (Ks) of the filler layer in grassed swales are varying in the changing environment. In most of the hydrological models, Ks is assumed as constant or decrease with a clogging factor. However, the Ks measured on site cannot be the input of the hydrological model directly. Therefore, in this study, an Ensemble Kalman Filter (EnKF) based approach was carried out to estimate the Ks of the whole systems in two monitored grassed swales at Enschede and Utrecht, the Netherlands. The relationship between Ks and possible influencing factors (antecedent dry period, temperature, rainfall, rainfall duration, total rainfall and seasonal factors) were studied and a Multivariate nonlinear function was established to optimize the hydrological model. The results revealed that the EnKF method was satisfying in the Ks estimation, which showed a notable decrease after long-term operation, but revealed a recovery in summer and winter. After the addition of Multivariate nonlinear function of the Ks into hydrological model, 63.8% of the predicted results were optimized among the validation events, and compared with constant Ks. A sensitivity analysis revealed that the effect of each influencing factors on the Ks varies depending on the type of grassed swale. However, these findings require further investigation and data support.
DOCUMENT
