In deze literatuurstudie werden vier databanken doorzocht met behulp van trefwoorden zoals chronic disease, e-health, factors en suggested interventions. Kwalitatieve, kwantitatieve en mixed methods-studies werden meegenomen. Uit de data van de 22 artikelen die werden geïncludeerd in de studie, blijken leeftijd, geslacht, inkomen, opleidingsniveau, etnische achtergrond en woonplaats (stad of platteland) in meer of mindere mate van invloed te zijn op het gebruik van e-health. Het artikel is een Nederlandstalige samenvatting van het artikel: Reiners, Sturm, Bouw & Wouters (2019) uit Int J Environ Res Public Health 2019;16(4)
Background: Geriatric rehabilitation positively influences health outcomes in older adults after acute events. Integrating mobile health (mHealth) technologies with geriatric rehabilitation may further improve outcomes by increasing therapy time and independence, potentially enhancing functional recovery. Previous reviews have highlighted positive outcomes but also the need for further investigation of populations receiving geriatric rehabilitation. Objective: Our main objective was to assess the effects of mHealth applications on the health status of older adults after acute events. A secondary objective was to examine the structure and process elements reported in these studies. Methods: Systematic review, including studies from 2010 to January 2024. Studies were eligible if they involved older adults’ post-acute care and used mHealth interventions, measured health outcomes and compared intervention and control groups. The adjusted Donabedian Structure-Process-Outcome (SPO) framework was used to present reported intervention processes and structures. Results: After initial and secondary screenings of the literature, a total of nine studies reporting 26 health outcomes were included. mHealth interventions ranged from mobile apps to wearables to web platforms. While most outcomes showed improvement in both the intervention and control groups, a majority favored the intervention groups. Reporting of integration into daily practice was minimal. Conclusion: While mHealth shows positive effects on health status in geriatric rehabilitation, the variability in outcomes and methodologies among studies, along with a generally high risk of bias, suggest cautious interpretation. Standardized measurement approaches and co-created interventions are needed to enhance successful uptake into blended care and keep geriatric rehabilitation accessible and affordable.
The aim of this study was to gain insight into the nutritional status, dietary intake and muscle health of older Dutch hip fracture patients to prevent recurrent fractures and to underpin rehabilitation programs. This cross-sectional study enrolled 40 hip fracture patients (mean ± SD age 82 ± 8.0 years) from geriatric rehabilitation wards of two nursing homes in the Netherlands. Assessments included nutritional status (Mini Nutritional Assessment), dietary intake on three non-consecutive days which were compared with Dietary Reference Intake values, and handgrip strength. Muscle mass was measured using Bioelectrical Impedance Analysis and ultrasound scans of the rectus femoris. Malnutrition or risk of malnutrition was present in 73% of participants. Mean energy, protein, fibre and polyunsaturated fat intakes were significantly below the recommendations, while saturated fat was significantly above the UL. Protein intake was
Het project Beter Voorbereid optimaliseert, onderzoekt en verduurzaamt de e-health applicatie BeterVoorbereid om het preoperatieve zorgtraject te ondersteunen. Goede voorbereiding is het halve werk. Dit geldt ook voor patiënten op de wachtlijst voor een chirurgische ingreep. Onderzoek laat zien dat een sneller herstel gerelateerd is aan een goede gezondheidsstatus voorafgaand aan een operatie. Het aanpassen van leefstijl en fysieke conditie voor een operatie is daarom effectief in het verbeteren van fysiek functioneren na de operatie. Het blijkt echter lastig om patiënten goed te informeren in de hectische periode voor een operatie. Onderzoek laat zien dat slechts 15% van de gegeven informatie wordt onthouden. Daarnaast is het voor tweedelijns fysiotherapeuten lastig om gepaste zorg te organiseren voor de patiënt in zijn/haar woonomgeving. Dit heeft er toe geleid dat vanuit de (ziekenhuis)fysiotherapie het initiatief is genomen om samen met MKB partijen op zoek te gaan naar een mogelijke oplossing. Uit dit initiatief is de app BeterVoorbereid voort gekomen. Deze app bevat gepaste adviezen om de leefstijl en fysieke conditie van patiënten te verbeteren, en een koppeling naar een platform waar eerstelijns fysiotherapeut hun expertise aanbieden voor aanvullende persoonlijke begeleiding. De eerste versie van de app is in 2019 in een pilot getest. Op basis van resultaten en feedback uit de pilot is de app verder gepersonaliseerd en is in juni 2020 gestart met de grootschalige multicenter RCT. Het onderzoek Beter Voorbereid richt zich op de randvoorwaarden voor een duurzame implementatie van de app en de daaraan gekoppelde zorg door 1) het personaliseren van de app, 2) het opzetten van een preoperatief netwerk, 3) onderzoek naar de effectiviteit op patiëntuitkomsten en 4) inzet op implementatie en businessmodellen van de innovatie. In alle werkpakketten wordt zowel onderwijs als de beroepspraktijk vanaf het begin van het project actief betrokken.
The ELSA AI lab Northern Netherlands (ELSA-NN) is committed to the promotion of healthy living, working and ageing. By investigating cultural, ethical, legal, socio-political, and psychological aspects of the use of AI in different decision-makingcontexts and integrating this knowledge into an online ELSA tool, ELSA-NN aims to contribute to knowledge about trustworthy human-centric AI and development and implementation of health technology innovations, including AI, in theNorthern region.The research in ELSA-NN will focus on developing and mapping ELSA knowledge around three general concepts of importance for the development, monitoring and implementation of trustworthy and human-centric AI: availability, use,and performance. These concepts will be explored in two lines of research: 1) use case research investigating the use of different AI applications with different types of data in different decision-making contexts at different time periods duringthe life course, and 2) an exploration among stakeholders in the Northern region of needs, knowledge, (digital) health literacy, attitudes and values concerning the use of AI in decision-making for healthy living, working and ageing. Specificfocus will be on investigating low social economic status (SES) perspectives, since health disparities between high and low SES groups are growing world-wide, including in the Northern region and existing health inequalities may increase with theintroduction and use of innovative health technologies such as AI.ELSA-NN will be integrated within the AI hub Northern-Netherlands, the Health Technology Research & Innovation Cluster (HTRIC) and the Data Science Center in Health (DASH). They offer a solid base and infrastructure for the ELSA-NNconsortium, which will be extended with additional partners, especially patient/citizens, private, governmental and researchrepresentatives, to have a quadruple-helix consortium. ELSA-NN will be set-up as a learning health system in which much attention will be paid to dialogue, communication and education.
Dit postdoc-traject wordt uitgevoerd binnen het lectoraat Arbeid & Gezondheid (A&G) en het expertiseteam Health Promotion & Performance (HP&P) binnen de Academie Sport en Bewegen van de Hogeschool van Arnhem en Nijmegen (HAN). Het postdoc-traject zal een bijdrage leveren aan het verkleinen van sociaal-economische gezondheidsverschillen door het vergroten van de duurzame inzetbaarheid van MBO-studenten niveau 2 en 3 en jong¬¬e/startende zorgmedewerkers niveau 2 en 3 (helpenden/verzorgenden). De uitstroom van het jongere personeel uit de zorg en tijdens de eindfase van hun studie verdient aandacht. Redenen daarvoor hebben te maken met een verminderde mentale en fysieke vitaliteit. Een evidence-based sport- en beweegprogramma (S&Bprogramma) in de vrije tijd is effectief gebleken bij andere doelgroepen. Het zal tot een betere mentale en fysieke vitaliteit moeten leiden door een verbeterde belastbaarheid, betere slaap, ontspanning en gezondere afstand tot het werk. De context van een interventie zoals onregelmatige werktijden, lagere zelfregulatie, werk(studie)druk en verminderde sociale cohesie is echter belangrijk voor de effectiviteit van een interventie. Vanwege deze contextuele afhankelijkheid en om afstemming te bereiken met de doelgroep wordt gekozen voor een ontwerpgerichte insteek met kwalitatieve participatieve onderzoeksmethoden. Doel van dit traject is dus om te achterhalen binnen welke contexten het aangepaste S&Bprogramma voor wie, wanneer en hoe effectief is om fysieke/mentale vitaliteit van studerende en jonge/startende zorgmedewerkers met een lage sociaal-economische status (MBO-niveau 2/3) te verbeteren. Voor de effectevaluatie zal gebruik gemaakt worden van kwantitatieve en kwalitatieve (realistische evaluatie) analyses. De aanvrager is hoofddocent en onderzoeker en gepromoveerd op het onderwerp arbeidsparticipatie van zorgpersoneel. Hij begeleidt afstudeertrajecten binnen de academie Sport en Bewegen en onderzoekstrajecten binnen de master Sport- en Beweeginnovatie. De onderzoeken worden uitgevoerd door bachelor- en masterstudenten en inzichten zullen in de doorontwikkeling van het curriculum en het systeem van studentenbegeleiding geïmplementeerd worden.
