Onderzoeker en docent-expert Daphne Vogel (Hogeschool Inholland) onderzoekt of verpleegkundestudenten met simulatieonderwijs via een hightech patiëntenpop zelfverzekerder en beter voorbereid aan hun stage beginnen. In een veilige, realistische omgeving oefenen studenten medische handelingen en communicatie, zonder risico voor echte patiënten. Eerste indrukken laten zien dat dit leidt tot meer intrinsieke motivatie en meer mogelijk meer zelfvertrouwen en groot enthousiasme bij studenten. Ook docenten ervaren voordelen, al vraagt de methode technische en didactische aanpassing. Het onderzoek moet uitwijzen of simulatieonderwijs daadwerkelijk zorgt voor meer zelfvertrouwen, betere vaardigheden en efficiëntere stages in de zorg. Lees hier verder: https://communities.surf.nl/vraagbaak-online-onderwijs/artikel/onderzoek-naar-oefenen-met-hightech-patientenpop-gaan-studenten
LINK
Onderzoek naar oefenen met hightech patiëntenpop: gaan studenten zelfverzekerder en beter voorbereid op stage? Vraagbaak Online Onderwijs Stagelopen is voor studenten verpleegkunde vaak spannend en stressvol. Oefenen met een hightech patiëntenpop zorgt voor ruimte om te leren in een realistische omgeving zonder gevaar voor de patiënt. Helpt dit studenten ook om beter voorbereid en met meer zelfvertrouwen aan hun stage te beginnen? Dat onderzoekt Daphne Vogel (Hogeschool Inholland) samen met zorg- en onderwijsinstellingen. Hoe onderzoekt ze dit en wat zijn de eerste indrukken?
LINK
Twente is ambitieus en gaat zijn economie stimuleren door innovatie in de hightech sector verder te bevorderen: door te zorgen dat de innovatiekracht van de regio meer toeneemt, door bedrijven en organisaties te stimuleren te investeren in nieuwe processen en producten en door hen beter te faciliteren met een goede kennisinfrastructuur.Want innovatie is noodzakelijk om bedrijven te laten doorgroeien.
MULTIFILE
Dit artikel maakt inzichtelijk hoe high-tech city farms realiteit kunnen worden. Is het meerlaags telen met LED in de stad concurrerend met de huidige glastuinbouw of ontstaat er een nieuwe markt? De bevindingen zijn gebaseerd op een gezamenlijk onderzoek door de Hogeschool van Amsterdam (HvA) en de HAS Hogeschool. Het artikel geeft antwoord op de vragen welke technieken gebruikt kunnen worden en wat daarvan de kosten en opbrengsten zullen zijn.
DOCUMENT
Composietmaterialen zijn niet meer weg te denken uit de hedendaagse techniek. Niet alleen in de luchtvaart, maar ook in de bouwkunde, civiele techniek, transport en logistiek, scheepvaart, werktuigbouwkunde, en technische bedrijfskunde zal een (hbo) ingenieur vroeg of laat met deze materialen in aanraking komen. Dit boek geeft inzicht in de eigenschappen, vervaardigingsmethoden en ontwerpmethoden die onontbeerlijk zijn om volwaardige oplossingen vorm te geven door slim vezels en matrix te combineren.
DOCUMENT
De missie van het lectoraat Fotonica is om een bijdrage te leveren aan een gezonde wereld en een duurzame economie door het toepasbaar maken van fotonicatechnologie in de praktijk. Ook draagt het lectoraat bij aan het opleiden van professionals op het gebied van fotonica, wat een voorwaarde is om de ambities van deze groeisector waar te kunnen maken. Het fotonica-onderzoek richt zich op de toepassingsgebieden Hightech Industrie, Agri & Food, Energie & Klimaat, Gezondheid en Mobiliteit. Digitale technologie speelt in de ontwikkeling van deze gebieden een grote rol, waarbij fotonica op grote schaal wordt ingezet voor het verkrijgen van digitale data. Sleutelwoorden voor het onderzoek zijn spectroscopie, metrologie en afbeelding. Het toepassen van optische sensoren, zoals spectrometers of glasvezel-gebaseerde sensoren, speelt hierbij een centrale rol. De lijfspreuk van de natuurkundige Heike Kamerlingh Onnes ‘door meten tot weten’, aangevuld met ‘door weten tot handelen’, is dan ook een leidraad voor het lectoraat.
DOCUMENT
Machine learning models have proven to be reliable methods in classification tasks. However, little research has been conducted on the classification of dwelling characteristics based on smart meter and weather data before. Gaining insights into dwelling characteristics, which comprise of the type of heating system used, the number of inhabitants, and the number of solar panels installed, can be helpful in creating or improving the policies to create new dwellings at nearly zero-energy standard. This paper compares different supervised machine learning algorithms, namely Logistic Regression, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor, and Long-short term memory, and methods used to correctly implement these algorithms. These methods include data pre-processing, model validation, and evaluation. Smart meter data, which was used to train several machine learning algorithms, was provided by Groene Mient. The models that were generated by the algorithms were compared on their performance. The results showed that the Long-short term memory performed the best with 96% accuracy. Cross Validation was used to validate the models, where 80% of the data was used for training purposes and 20% was used for testing purposes. Evaluation metrics were used to produce classification reports, which indicates that the Long-short term memory outperforms the compared models on the evaluation metrics for this specific problem.
DOCUMENT
De komende jaren staan we voor de uitdaging een steeds groter wordende wereldbevolking te voeden. Nederland is een belangrijk voedsel exporterend land, maar dat gaat gepaard met een achteruitgang van de bodemkwaliteit. Om de bodemvruchtbaarheid en de voedselproductie op de lange termijn op peil te houden, zal er anders en efficiënter geproduceerd moeten worden. Aeres Hogeschool Dronten werkt via de lectoraten Duurzaam Bodembeheer en Precisielandbouw met studenten aan mogelijke oplossingen.
DOCUMENT
Dit is een verkennend onderzoek voor zowel OCW als andere stakeholders. Aan dit onderzoek kunnen geen harde conclusies verbonden worden. Het onderzoek heeft louter de bedoeling te illustreren hoe leren en werken in een turbulente omgeving in de praktijk plaats vindt. Bron: Leren in een turbulente omgeving.
DOCUMENT
