Speech interactions are often associated with virtual assistants and smart home devices, designed primarily for private contexts. A less developed domain is speech interfaces in public contexts. In a smart city development project, we explored the potential of distributed conversational speech interfaces in lampposts. Deploying a research-through-design method, we created a lo-fi prototype of the speech interface that test subjects could interact with during experiments in a lab setting. Our first exploratory prototype consisted of a loudspeaker that acted as the interface and preconceived dialogues designed to investigate the boundaries of desirable and acceptable experiences regarding issues such as privacy. Experiencing the interaction with this rudimentary prototype helped people envision potential use cases and reflect on privacy issues: the dialogues revealed subjective limits of what kind of (personal) information people were willing to share with the lamppost. They also elicited thoughts on possible consequences in the social context of citizens. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/atjylha/ https://www.linkedin.com/in/josvanleeuwen/
Beyond the potential of new layers of urban infrastructure - sensor-laden networks, big data, artificial intelligence - to optimize cities functionally, lay promising opportunities to also use these technologies for new forms of social interactions. In an ongoing smart city development project, we explore the potential of distributed conversational speech interfaces in the social context of local urban communities. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/atjylha/ https://www.linkedin.com/in/josvanleeuwen/
In an on-going smart city development project, we are exploring the potential of distributed conversational speech interfaces in the public context of a city. By using the well-known Wizard of Oz method in combination with a lo-fi prototype, we involve participants in co-design with the focus on potential use cases, social acceptability, and privacy aspects of interacting with a speech interface publicly. The work taps into the gap of design-oriented work in the domain of speech-based HCI. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/atjylha/ https://www.linkedin.com/in/josvanleeuwen/
Het is een tijds- en kostenintensief proces om de conditie van assets in de publieke ruimte te monitoren. Nieuwe technologie in de vorm van 3D LiDAR scanning biedt nieuwe mogelijkheden voor conditiemonitoring. Het doel van deze KIEM-aanvraag is (i) om de hardware geschikt te maken voor frequente en goedkope opnames in de stedelijke omgeving, (ii) de analysetechnieken van de geproduceerde datasets verder te ontwikkelen en (iii) een geannoteerde dataset gefocust op asset management te produceren. Dit zorgt ervoor dat publieke en MKB-partijen slimmere, snellere en volledigere onderhoudsbeslissingen kunnen nemen. Het consortium van Fietskoerier.nl, Sonarski, Gemeente Amsterdam en de Hogeschool van Amsterdam heeft elkaar gevonden in de vraag: “Hoe kan (publieke) LiDAR data bijdragen aan SMART Asset Management?” Dit project bevat een unieke combinatie van twee technologieën die op dit moment in ontwikkeling zijn (i) sensor data gedreven conditiemonitoring en (ii) point cloud algoritmes op LiDAR data. Fietskoerier.nl heeft de resources om op een duurzame manier de stad in kaart te brengen. Sonarski heeft een oplossing voor het uitvoeren van de 3D scans en Gemeente Amsterdam is een belangrijke kennispartner en heeft groot scala aan assets in de publieke ruimte. De deelnemers van dit project zien deze aanvraag als een eerste stap en hebben de intentie om te groeien tot een groter consortium welke de gehele keten van onderhoud omvat.
