A short paper on the whats and the hows of learning technology standardization
MULTIFILE
Technologie in het onderwijs wordt mondjesmaat toegepast (zie bijvoorbeeld Schildkamp, Wopereis, KatDe Jong, Peet & Hoetjes, 2020). Alle onderwijsinstellingen hebben tegenwoordig weliswaar een digitale leeromgeving, doch een optimaal gebruik ervan is nog niet gerealiseerd. In veel situaties wordt de digitale leeromgeving voornamelijk gebruikt voor administratieve functies en voor de beschikbaarstelling van leermiddelen. De Coronapandemie heeft voor een ongekende exponentiële groei in het gebruik van technologie gezorgd. Eenvoudigweg omdat de gebruikelijke manieren van lesgeven onmogelijk werden. In een mum van tijd schakelden docenten over naar Teams, Zoom of andere vergelijkbare technologie, werden colleges opgenomen of gestreamd, webinars ontwikkeld, kennisclips gemaakt en online gezet en werd de leeromgeving verder doorontwikkeld om communicatie synchroon en asynchroon te verbeteren. Dat is een prestatie van formaat waardoor het onderwijs in tijden van de pandemie online door kon blijven gaan. Zo ontstonden er door een mix van fysiek en online onderwijs allerlei vormen van blended learning. Blended Learning is een populair concept waar echter zeer uiteenlopende betekenissen achter schuil gaan (Oliver & Trigwell, 2005). Een allesomvattende definitie die op ieders instemming kan rekenen, is een utopie maar de omschrijving van SURF (2020) wordt frequent gehanteerd: Blended learning is een mengvorm van face-to-face en online (ICT-gebaseerde) onderwijsactiviteiten, leermaterialen en tools. Beide soorten leeractiviteiten maken een substantieel onderdeel uit van het onderwijs; idealiter versterken ze elkaar. Het doel is onderwijs te ontwikkelen dat gebruik maakt van ICT om effectief, efficiënt en flexibel leren mogelijk te maken, met een stijging van het leerrendement en de student- en docenttevredenheid tot gevolg. Vanwege het Coronavirus zien we dat onderwijsactiviteiten die voorheen op locatie in een onderwijssetting plaatsvonden, nu voornamelijk online plaatsvinden waarbij studenten en docenten inloggen in Teams, Zoom, Bluejeans of een vergelijkbare omgeving. De inhoud van het onderwijs of manier van lesgeven verandert echter niet of nauwelijks. Dit is illustratief voor wat we verstaan onder blended learning in de vorm van substitutie. Er is dan sprake van een vervanging: Het klaslokaal wordt ingeruild voor Teams. Ook al is straks de coronapandemie voorbij, dan gaan we er van uit dat het onderwijs meer blended zal blijven dan voorheen, omdat we nu op grote schaal de mogelijkheden ervaren van technologische toepassingen en die willen we behouden en verder uitbouwen. Er is momentum om na te denken over hoe te komen tot een meer optimale blend, en dus niet in de fase van substitutie te blijven verkeren, hetgeen vraagt om een herontwerp van het onderwijs. Met dit essay willen we hier de aandacht op vestigen.
Horse riding falls under the “Sport for Life” disciplines, where a long-term equestrian development can provide a clear pathway of developmental stages to help individuals, inclusive of those with a disability, to pursue their goals in sport and physical activity, providing long-term health benefits. However, the biomechanical interaction between horse and (disabled) rider is not wholly understood, leaving challenges and opportunities for the horse riding sport. Therefore, the purpose of this KIEM project is to start an interdisciplinary collaboration between parties interested in integrating existing knowledge on horse and (disabled) rider interaction with any novel insights to be gained from analysing recently collected sensor data using the EquiMoves™ system. EquiMoves is based on the state-of-the-art inertial- and orientational-sensor system ProMove-mini from Inertia Technology B.V., a partner in this proposal. On the basis of analysing previously collected data, machine learning algorithms will be selected for implementation in existing or modified EquiMoves sensor hardware and software solutions. Target applications and follow-ups include: - Improving horse and (disabled) rider interaction for riders of all skill levels; - Objective evidence-based classification system for competitive grading of disabled riders in Para Dressage events; - Identifying biomechanical irregularities for detecting and/or preventing injuries of horses. Topic-wise, the project is connected to “Smart Technologies and Materials”, “High Tech Systems & Materials” and “Digital key technologies”. The core consortium of Saxion University of Applied Sciences, Rosmark Consultancy and Inertia Technology will receive feedback to project progress and outcomes from a panel of international experts (Utrecht University, Sport Horse Health Plan, University of Central Lancashire, Swedish University of Agricultural Sciences), combining a strong mix of expertise on horse and rider biomechanics, veterinary medicine, sensor hardware, data analysis and AI/machine learning algorithm development and implementation, all together presenting a solid collaborative base for derived RAAK-mkb, -publiek and/or -PRO follow-up projects.
The utilization of drones in various industries, such as agriculture, infrastructure inspection, and surveillance, has significantly increased in recent years. However, navigating low-altitude environments poses a challenge due to potential collisions with “unseen” obstacles like power lines and poles, leading to safety concerns and equipment damage. Traditional obstacle avoidance systems often struggle with detecting thin and transparent obstacles, making them ill-suited for scenarios involving power lines, which are essential yet difficult to perceive visually. Together with partners that are active in logistics and safety and security domains, this project proposal aims at conducting feasibility study on advanced obstacle detection and avoidance system for low-flying drones. To that end, the main research question is, “How can AI-enabled, robust and module invisible obstacle avoidance technology can be developed for low-flying drones? During this feasibility study, cutting-edge sensor technologies, such as LiDAR, radar, camera and advanced machine learning algorithms will be investigated to what extent they can be used be to accurately detect “Not easily seen” obstacles in real-time. The successful conclusion of this project will lead to a bigger project that aims to contribute to the advancement of drone safety and operational capabilities in low-altitude environments, opening new possibilities for applications in industries where low-flying drones and obstacle avoidance are critical.
In the context of global efforts to increase sustainability and reduce CO2 emissions in the chemical industry, bio-based materials are receiving increasing attention as renewable alternatives to petroleum-based polymers. In this regard, Visolis has developed a bio-based platform centered around the efficient conversion of plant-derived sugars to mevalonolactone (MVL) via microbial fermentation. Subsequently, MVL is thermochemically converted to bio-monomers such as isoprene and 3-methyl-1,5-pentane diol, which are ultimately used in the production of polymer materials. Currently, the Visolis process has been optimized to use high-purity, industrial dextrose (glucose) as feedstock for their fermentation process. Dutch Sustainable Development (DSD) has developed a direct processing technology in which sugar beets are used for fermentation without first having to go through sugar extraction and refinery. The main exponent of this technology is their patented Betaprocess, in which the sugar beet is essentially exposed to heat and a mild vacuum explosion, opening the cell walls and releasing the sugar content. This Betaprocess has the potential to speed up current fermentation processes and lower feedstock-related costs. The aim of this project is to combine aforementioned technologies to enable the production of mevalonolactone using sucrose, present in crude sugar beet bray after Betaprocessing. To this end, Zuyd University of Applied Sciences (Zuyd) intends to collaborate with Visolis and DSD. Zuyd will utilize its experience in both (bio)chemical engineering and fermentation to optimize the process from sugar beet (pre)treatment to product recovery. Visolis and DSD will contribute their expertise in microbial engineering and low-cost sugar production. During this collaboration, students and professionals will work together at the Chemelot Innovation and Learning Labs (CHILL) on the Brightlands campus in Geleen. This collaboration will not only stimulate innovation and sustainable chemistry, but also provides starting professionals with valuable experience in this expanding field.
