Drinkwater, daar moeten we zuinig op zijn. Zo zuinig, dat we het niet altijd meer kunnen gebruiken voor industriële processen. In Groningen onderzoeken vier waterketenpartners nu een alternatief: rioolwater zuiveren tot proceswater voor de industrie. Zij worden hierbij ondersteund door twee hogescholen. Peter van der Maas, lector Duurzame Watersystemen aan hogeschool Van Hall Larenstein, is namens één van deze scholen betrokken bij het onderzoek.
MULTIFILE
Verslag van het project Samenredzaam. Drie best practices, uitgevoerd door het Netwerk Utrecht Zorg Ouderen (NUZO) om ouderen zo lang mogelijk zelfstandig en prettig te kunnen laten wonen in hun dagelijkse omgeving.
Er is een grote vraag naar locatie specifieke data over bezoekers. Inzichten in aantallen, spreiding in tijd en ruimte- en druktebeelden zijn gewenst voor bedrijven, organisaties en overheden om hun strategieën op af te stemmen. Satellietbeelden zijn reeds beschikbaar, maar toepassingen op de toeristisch-recreatieve sector zijn echter nog altijd beperkt. Dit artikel brengt daar verandering in. In dit artikel wordt verkend wat voor de toeristisch-recreatieve sector de mogelijkheden en onmogelijkheden zijn, en wat de onderzoekstechnische, methodologische uitdagingen zijn bij het gebruiken van open source satellietdata voor het bepalen van druktebeelden. Dit artikel geeft een overzicht van het potentiele gebruik van satellietbeelden voor het begrijpen van toerisme en recreatie.
Recommender systemen zijn kunstmatige intelligenties die hun gebruikers suggesties geven over bijvoorbeeld te kijken films, of over passende dating profielen. Dit project focust op recommenders die aanbevelingen geven over duurzaamheid (welke verduurzamingsmaatregel past het best) en gezondheid (advies over gezonde voeding, bewegen en medicijngebruik). Onderzoek toont aan dat als gebruikers een goed kloppend mentaal model hebben (een kloppend idee over hoe het recommender systeem werkt) de adviezen van dat systeem beter vertrouwd worden en daardoor vaker opgevolgd. Een deel van dat mentale model construeren mensen op basis van de gebruikersinterface van de recommender. Een interface is de manier waarop gebruikers een recommender bedienen, bijvoorbeeld een scherm met knoppen. Echter, de designers van die interfaces geven aan niet goed te weten hoe een mentaal model dat gebruikers hebben van een intelligent systeem effectief en efficiënt achterhaald kan worden, welke elementen van de interface bijdragen aan het construeren van het model, of hoe ze hun weg in het bestaande onderzoek naar recommenders moeten zoeken. Als gevolg ontwerpen zij interfaces voor recommenders vaak intuïtief. Om effectieve interfaces te ontwerpen voor recommenders die gedrag van mensen op het gebied van gezondheid en duurzaamheid veranderen, is het daarom cruciaal dat designers grip hebben op wat wel en niet goed werkt - en waarom – in de interfaces voor dit soort recommenders. Terwijl er veel onderzoek is gedaan naar de wiskundige kant van recommenders, en het onderzoek naar mentale modellen begint toe te nemen, is het vormen van mentale modellen nog niet vaak gerelateerd aan het interface design. Dit onderzoek neemt juist interface design als uitgangspunt. Het resultaat moet zijn een voor het werkveld goed toegankelijk en systematisch overzicht van methoden om mentale modellen te achterhalen, en een overzicht van interface elementen en hoe zij bijdragen aan het construeren van een mentaal model.
Het Top-up SherLOK project sluit aan bij het project SherLOK: Profilering van personen door forensische analyse en imaging van haar (afgekort SherLOK). In het SherLOK project is een markerset ontwikkeld die de levensstijl van personen in beeld brengt met behulp van 25 markers die in het haar wordt gemeten. De 25 markers zijn samengesteld uit stoffen die afkomstig zijn van voeding en roken, haarcosmetica, vrij verkrijgbare middelen en veel gebruikte geneesmiddelen. De markerset is ontwikkeld als hulpmiddel bij het selecteren van de juiste persoon, bijvoorbeeld als verschillende verdachten in beeld zijn en het profiel van aan- en afwezige markers komt overeen met slechts 1 verdachte. De informatie die de markerset geeft over de levensstijl van mensen is echter ook toepasbaar in forensische cases. Het geeft informatie over bijvoorbeeld eetgewoonten of medicijngebruik. Dit kan in bepaalde cases cruciale informatie blijken te zijn. In het Top-up SherLOK project willen we de kansen die we zien concreet maken door samen met casus houders te bepalen wat de markerset aan extra informatie oplevert. Dit gaat leiden tot 2 tot 4 show-cases, waarmee we laten zien wat de impact van het toepassen van deze innovatieve methode is. Tijdens het SherLOK project hebben we gemerkt dat het voor relaties en studenten soms moeilijk is om het concept van het profileren te begrijpen. Daarom willen we, op basis van materiaal van gegeven gastlessen, een workshop ontwikkelen om dit begrip te ondersteunen.
