The research examines junk news, followers of problematic sources as well as artificial amplification on Instagram during the 2019 Dutch provincial and European parliamentary elections. First, this study looks at the circulation of junk content in high-engagement political spaces on Instagram. Second, it takes up the question of the mainstreaming of Dutch junk news providers by looking at the intersection between the followers of Dutch political entities and those of junk news sources. Third, it looks at the presence of artificial engagement tactics (specifically fake followers) employed by Dutch political entities and news sources on Instagram. In all it was found that Dutch political Instagram is a relatively healthy space, but not for all issues or political entities.
MULTIFILE
Depicting news graphically is considered an apt way to deal with challenges of modern journalism: to disclose big data, and present news attractively, visually, and fast to grasp. This study delves into reported obstacles and challenges for the production of news visualizations. It focuses on the question: what are the decisive factors that make news visualizations ‘work’ for the different people involved: journalists, designers and the public? To answer the research question, a threefold approach was taken: a review of both pertinent professional literature and academic studies on the production process of infographics; in-depth interviews with data journalists on their most extensive productions; and case studies around the production of three Dutch media visualizations. Results show that the quality and the use of visualization for news stories not only depends on the availability and the skills of designers and data journalists, but even more so on the willingness of the editors-in-chief to initiate experiments with new concepts and tools and to opt for new ways of news gathering and dissemination.
The number of people that intentionally avoid the news is growing. This could have several personal and societal implications. Previous research exposed various motives to avoid news, which lead to different manifestations of news avoidance, and consequently different implications. However, so far less is known about the differences in news avoidance types. In this study, we aim to explore different profiles of news avoiders beyond demographics, based on their motives to avoid news, values in life and personality traits. We analyze how this relates to background characteristics, the degree of news avoidance (occasional, regular, consistent), and news consumption. We rely on a survey conducted in The Netherlands (N = 2798) in March 2022. We conducted a Latent Profile Analysis and found seven news avoiders’ profiles: (1) interested occasional avoider; (2) emotive occasional avoider; (3) critical occasional avoider; (4) status-driven occasional avoider; (5) skeptical frequent avoider; (6) news outsider; and (7) convinced frequent avoider. This provides a nuanced picture of news avoidance.
LINK
Aanleiding Nieuwsuitgeverijen bevinden zich in zwaar weer. Economische malaise en toegenomen concurrentie in het pluriforme medialandschap dwingen uitgeverijen om enerzijds kosten te besparen en tegelijkertijd te investeren in innovatie. De verdere automatisering van de nieuwsredactie vormt hierbij een uitdaging. Buiten de branche ontstaan technieken die uitgeverijen hierbij zouden kunnen gebruiken. Deze zijn nog niet 'vertaald' naar gebruiksvriendelijke systemen voor redactieprocessen. De deelnemers aan het project formuleren voor dit braakliggend terrein een praktijkgericht onderzoek. Doelstelling Dit onderzoek wil antwoord geven op de vraag: Hoe kunnen bewezen en nieuw te ontwikkelen technieken uit het domein van 'natural language processing' een bijdrage leveren aan de automatisering van een nieuwsredactie en het journalistieke product? 'Natural language processing' - het automatisch genereren van taal - is het onderwerp van het onderzoek. In het werkveld staat deze ontwikkeling bekend als 'automated journalism' of 'robotjournalistiek'. Het onderzoek richt zich enerzijds op ontwikkeling van algoritmes ('robots') en anderzijds op de impact van deze technologische ontwikkelingen op het nieuwsveld. De impact wordt onderzocht uit zowel het perspectief van de journalist als de nieuwsconsument. De projectdeelnemers ontwikkelen binnen dit onderzoek twee prototypes die samen het automated-journalismsysteem vormen. Dit systeem gaat tijdens en na het project gebruikt worden door onderzoekers, journalisten, docenten en studenten. Beoogde resultaten Het concrete resultaat van het project is een prototype van een geautomatiseerd redactiesysteem. Verder levert het project inzicht op in de verankering van dit soort systemen binnen een nieuwsredactie. Het onderzoek biedt een nieuw perspectief op de manier waarop de nieuwsconsument de ontwikkeling van 'automated journalism' in Nederland waardeert. Het projectteam deelt de onderzoekresultaten door middel van presentaties voor de uitgeverijbranche, presentaties op wetenschappelijke conferenties, publicaties in (vak)tijdschriften, reflectiebijeenkomsten met collega-opleidingen en een samenvattende white paper.
