Werkboek 6 uit de reeks "Eigen Regie en Herstel"gaat over de invloed van alcohol en drugs op psychische problemen en het functioneren in het dagelijks leven. Het Steun-Stress Kracht-Kwetsbaarheidsmodel laat zien welke factoren invloed hebben op het ontstaan van psychische klachten. Stress en kwetsbaarheid vergroten het risico op klachten. Het gebruik van alcohol en drugs zorgt voor extra belasting (stress). Bij kwetsbare mensen kan zelfs het gebruik van kleine hoeveelheden al serieuze klachten veroorzaken. In dit werkboek leert u hoe u verstandig kunt omgaan met alcohol en drugs, zodat u meer kans hebt op het bereiken van uw hersteldoel.Deze publicatie is een bewerkte, geautoriseerde vertaling van “Illness management and recovery: Personalized skills and strategies for those with mental illness” van Gingerich, S., Mueser, K. T., & New Hampshire-Dartmouth Psychiatric Research Center (2011). ISBN: 978-1616491062 Uitgever: Hazelden Foundation, Center City, MN 55012, USA.Nederlandse vertalingLaura Stalenhoef (Saxion, student TP)Marijke Brugman (Saxion; Netwerk IMR)Rieke Kamman (Dimence Groep)Grietje Meinen (RIBW Groep Overijssel; Netwerk IMR)Redactie/EditorAd Bergsma (Saxion Hogeschool)Hanneke Teunissen (Saxion Hogeschool)BewerkingAd Bergsma (Saxion Hogeschool)Ingrid Stevelmans (GGzE)Marijke Brugman (Saxion Hogeschool)Trudy Sterk (Zorggroep Apeldoorn en omstreken)Titus Beentjes (Dimence Groep)Jos Droës (Stichting Rehabilitatie '92)Petra Schaftenaar (Inforsa)Peter Pierik (Saxion Hogeschool)Kim Mueser (Department of Occupational Therapy, Boston University)Susan Gingerich (Independent Consultant, Philadelphia, PA, United States)IllustratiesIris de Rooij
MULTIFILE
Fingerprints are widely used in forensic science for individualization purposes. However, not every fingermark found at a crime scene is suitable for comparison, for instance due to distortion of ridge detail, or when the reference fingerprint is not in the database. To still retrieve information from these fingermarks, several studies have been initiated into the chemical composition of fingermarks, which is believed to be influenced by several donor traits. Yet, it is still unclear what donor information can be retrieved from the composition of one's fingerprint, mainly because of limited sample sizes and the focus on analytical method development. It this paper, we analyzed the chemical composition of 1852 fingerprints, donated by 463 donors during the Dutch music festival Lowlands in 2016. In a targeted approach we compared amino acid and lipid profiles obtained from different types of fingerprints. We found a large inter-variability in both amino acid and lipid content, and significant differences in L-(iso)leucine, L-phenylalanine and palmitoleic acid levels between male and female donors. In an untargeted approach we used full-scan MS data to generate classification models to predict gender (77.9% accuracy) and smoking habit (90.4% accuracy) of fingerprint donors. In the latter, putatively, nicotine and cotinine are used as predictors.
MULTIFILE
