Background and Aim: Caregivers in the home environment have an important role in timely detecting and responding to abuse. The aim of this review was to provide insight into both the existing tools for the assessment of and interventions for elder abuse by formal and informal caregivers in the home environment, and to categorize them according to a public health perspective, into primary, secondary, tertiary or quaternary prevention. Methods: We selected the assessment tools and interventions that can be used by caregivers in the home environment included in previous reviews by Gallione et al (2017) and Fearing et al (2017). To identify published studies after these reviews, a search was performed using PubMed, Cochrane Database, CINAHL and Web of Science. Results: In total, fifteen assessment tools and twelve interventions were included. The number of assessment tools for elder abuse for use in the home environment is increasing; however, tools must be validated over different cultures and risk groups. In addition, the tools lack attention for the needs of vulnerable older persons such as persons with dementia. Existing interventions for caregivers in the home environment lack evidence for addressing elder abuse and do not address potential adverse effects (quaternary prevention). Conclusion: Assessment tools for elder abuse need further testing for validity and reliability for use by caregivers in the home environment. For interventions, meaningful outcome measures are needed. Important to note is that quaternary prevention requires more attention. This argues for taking into account perspectives of (abused) older persons and caregivers in the development of assessment tools and interventions protocols.
BackgroundA key factor in successfully preventing falls, is early identification of elderly with a high risk of falling. However, currently there is no easy-to-use pre-screening tool available; current tools are either not discriminative, time-consuming and/or costly. This pilot investigates the feasibility of developing an automatic gait-screening method by using a low-cost optical sensor and machinelearning algorithms to automatically detect features and classify gait patterns.MethodParticipants (n = 204, age 27 ± 7 yrs.) performed a gait test under two conditions: control and with distorted depth perception (induced by wearing special goggles). Each test consisted of 4x 3m walking at comfortable speed. Full-body 3D kinematics were captured using an optical sensor (Microsoft Xbox One Kinect). Tests were conducted in a public space to establish relatively 'natural' conditions. Data was processed in Matlab and common spatiotemporal variables were calculated per gait section. The 3D-time series data of the centre of mass for each section was used as input for a neural network, that was trained to discriminate between the two conditions.ResultsWearing the goggles affected the gait pattern significantly: gait velocity and step length decreased, and lateral sway increased compared to the control condition. A 2-layer neural network could correctly classify 79% of the gait segments (i.e. with or without distorted vision).ConclusionsThe results show that gait patterns of healthy people with distorted vision could automatically be classified with the proposed approach. Future work will focus on adapting this model for identification of specific physical risk-factors in elderly.
Screening for psychological distress in patients with cancer is currently being debated in the British Journal of Cancer. Screening has been recommended, as elevated levels of distress have been consistently observed and clinicians tend to overlook the need of psychological support (Carlson et al, 2012; Carlson et al, 2013; National Comprehensive Cancer Network, 2013). On the other hand, it has been argued that screening should not be implemented, as the true benefit of screening and subsequent treatment of psychological distress is far from being definitively proven (Coyne, 2013). Recent findings on human resilience in the face of potentially traumatic events (PTEs) provide a new perspective on detecting and treating psychological distress in patients with cancer. Humans show strong resilience in the face of potentially traumatic events, such as cancer diagnosis and treatment (Bonanno et al, 2011). This observation leads us to propose two alternative approaches towards detecting and treating psychological distress in patients with cancer: ‘screening for psychological distress’ and ‘supporting resilience and case finding’.
CRISPR/Cas genome engineering unleashed a scientific revolution, but entails socio-ethical dilemmas as genetic changes might affect evolution and objections exist against genetically modified organisms. CRISPR-mediated epigenetic editing offers an alternative to reprogram gene functioning long-term, without changing the genetic sequence. Although preclinical studies indicate effective gene expression modulation, long-term effects are unpredictable. This limited understanding of epigenetics and transcription dynamics hampers straightforward applications and prevents full exploitation of epigenetic editing in biotechnological and health/medical applications.Epi-Guide-Edit will analyse existing and newly-generated screening data to predict long-term responsiveness to epigenetic editing (cancer cells, plant protoplasts). Robust rules to achieve long-term epigenetic reprogramming will be distilled based on i) responsiveness to various epigenetic effector domains targeting selected genes, ii) (epi)genetic/chromatin composition before/after editing, and iii) transcription dynamics. Sustained reprogramming will be examined in complex systems (2/3D fibroblast/immune/cancer co-cultures; tomato plants), providing insights for improving tumor/immune responses, skin care or crop breeding. The iterative optimisations of Epi-Guide-Edit rules to non-genetically reprogram eventually any gene of interest will enable exploitation of gene regulation in diverse biological models addressing major societal challenges.The optimally balanced consortium of (applied) universities, ethical and industrial experts facilitates timely socioeconomic impact. Specifically, the developed knowledge/tools will be shared with a wide-spectrum of students/teachers ensuring training of next-generation professionals. Epi-Guide-Edit will thus result in widely applicable effective epigenetic editing tools, whilst training next-generation scientists, and guiding public acceptance.
Het RAAK-mkb onderzoeksproject 'Praktische Predictie: de ontwikkeling van een Clinical Decision Support Tool voor fysiotherapie bij de lage rugpijn' heeft zich gericht op het ontdekken van de persoonskenmerken (onder meer ernst en type van rugpijn, manier waarop iemand hiermee omgaat, verdere gezondheid, en herstelverwachting van patiënt) die het beloop van beginnende rugklachten voorspellen. Aan de hand van deze kenmerken is een algoritme gemaakt voor het voorspellen van een vertraagd herstel. Dit algoritme, ontwikkeld met machine learning technieken, is vervolgens verwerkt in een screening tool waarin een voorspelling gegeven en, op een inzichtelijke manier aan de patiënt, gepresenteerd kan worden. Het gebruik en toepassing van de tool in de dagelijkse praktijk is nog niet zo eenvoudig. Het vereist kennis van diagnostische en prognostische onderzoeksmethoden, kennis over hoe de uitkomsten te vertalen zijn naar de klinische praktijk en dus naar de individuele patiënt, en het vereist communicatievaardigheden om de uitkomsten van de tool met de patiënt te bespreken om te komen tot gezamenlijke besluitvorming ('shared decision making'). Om de praktiserende fysiotherapeut of de student fysiotherapie hiervoor toe te rusten wordt uitgaande van de ontwikkelde tool een zelfstandig te doorlopen online onderwijsmodule ontwikkeld over diagnostisch en prognostisch onderzoek, ‘Clinical Decision Support Tools’, en gedeelde besluitvorming in relatie tot ‘Clinical Decision Support Tools’. De onderwijsmodule zal bestaan uit opdrachten en quizzen (met directe feedback), en kennisclips. De onderwijsmodule wordt verspreid onder de projectpartners van het 'Praktische Predictie' project en geïmplementeerd in de bachelor en masteropleidingen fysiotherapie van de Hogeschool van Arnhem en Nijmegen en Saxion Hogeschool. De online onderwijsmodule zal tevens beschikbaar worden gesteld op bestaande online platformen voor fysiotherapieonderwijs. Daarnaast zullen er werkvormen ontwikkeld worden om de onderwijsmodule in het onderwijs te gebruiken.
Aanleiding De somatische zorg voor patiënten met een ernstige psychische aandoening (EPA) schiet in de Nederlandse gezondheidszorg op een aantal punten ernstig tekort. Dit leidt ertoe dat deze patiënten eerder ziek worden en een beduidend kortere levensverwachting hebben dan gemiddeld. In navolging van de groeiende aandacht binnen de gezondheidszorg voor dit thema, zijn er landelijk twee multidisciplinaire richtlijnen ontwikkeld. De eerste richtlijn is voor somatische screening bij patiënten met EPA en de tweede voor de toepassing van leefstijlinterventies ter bevordering van de gezondheid van deze patiënten. De interventies vinden o.a. plaats op voeding, bewegen, roken, alcoholgebruik, middelenmisbruik, slaap en seksueel risicovol gedrag. In dit RAAK-project worden de twee richtlijnen aan de praktijk getoetst. Doelstelling Het RAAK-project beoogt implementatie en evaluatie van de reeds ontwikkelde richtlijnen in twee GGZ-instellingen bij een groep van 750 patiënten. De (post-)hbo-opgeleide verpleegkundig specialisten vervullen een spilfunctie bij de uitvoering van de screening en de leefstijlinterventies en hebben een coördinerende functie naar andere betrokken disciplines (arts, psychiater, diëtist, fysiotherapeut, etc.). Bij gebleken gezondheidsproblemen wordt effectieve behandeling ingezet, gemonitord en geëvalueerd. Ter ondersteuning van de verpleegkundigen zijn de belangrijkste aanbevelingen uit de richtlijnen vertaald in twee methodieken: de Verpleegkundige Monitoring bij Somatiek en Leefstijl (VMSL-GGZ) en Leefstijl in Beeld. Hierbij horen e-healthtools en een e-learningmodule. Een uitgebreide evaluatie zal uitwijzen of de richtlijnen rond somatiek en leefstijl effectief geïmplementeerd kunnen worden in de GGZ-beroepspraktijk. Boogde resultaten Het project brengt tot op het niveau van de patiënt de resultaten in beeld van het werken met richtlijnen en methodieken bij: 1) screening van patiënten met een ernstige psychische aandoening op dreigende gezondheidsproblemen; 2) toepassing van interventies als de gezondheid in gevaar is. De bij de methodieken horende e-healthtools en e-learningmodule zijn doorontwikkeld en breed inzetbaar. Verspreiding van kennis en ervaring die is opgedaan in het project vindt plaats via de netwerken van het consortium. Borging van de inzichten in het onderwijs is eveneens een primaire doelstelling.
