In practice, faults in building installations are seldom noticed because automated systems to diagnose such faults are not common use, despite many proposed methods: they are cumbersome to apply and not matching the way of thinking of HVAC engineers. Additionally, fault diagnosis and energy performance diagnosis are seldom combined, while energy wastage is mostly a consequence of component, sensors or control faults. In this paper new advances on the 4S3F diagnose framework for automated diagnostic of energy waste in HVAC systems are presented. The architecture of HVAC systems can be derived from a process and instrumentation diagram (P&ID) usually set up by HVAC designers. The paper demonstrates how all possible faults and symptoms can be extracted on a very structured way from the P&ID, and classified in 4 types of symptoms (deviations from balance equations, operational states, energy performances or additional information) and 3 types of faults (component, control and model faults). Symptoms and faults are related to each other through Diagnostic Bayesian Networks (DBNs) which work as an expert system. During operation of the HVAC system the data from the BMS is converted to symptoms, which are fed to the DBN. The DBN analyses the symptoms and determines the probability of faults. Generic indicators are proposed for the 4 types of symptoms. Standard DBN models for common components, controls and models are developed and it is demonstrated how to combine them in order to represent the complete HVAC system. Both the symptom and the fault identification parts are tested on historical BMS data of an ATES system including heat pump, boiler, solar panels, and hydronic systems. The energy savings resulting from fault corrections are estimated and amount 25%. Finally, the 4S3F method is extended to hard and soft sensor faults. Sensors are the core of any FDD system and any control system. Automated diagnostic of sensor faults is therefore essential. By considering hard sensors as components and soft sensors as models, they can be integrated into the 4S3F method.
This paper proposes and showcases a methodology to develop an observational behavior assessment instrument to assess psychological competencies of police officers. We outline a step-by-step methodology for police organizations to measure and evaluate behavior in a meaningful way to assess these competencies. We illustrate the proposed methodology with a practical example. We posit that direct behavioral observation can be key in measuring the expression of psychological competence in practice, and that psychological competence in practice is what police organizations should care about. We hope this paper offers police organizations a methodology to perform scientifically informed observational behavior assessment of their police officers’ psychological competencies and inspires additional research efforts into this important area.
MULTIFILE
Nederland heeft in het Natura 2000 Beheerplan Deltawateren richtlijnen vastgelegd voor natuurbehoud en biodiversiteit. De Nederlandse wateren en de deltagebieden maken tweederde uit van de Natura 2000 gebieden en vormen een belangrijk leefgebied voor kustbroedvogels en zijn voor trekvogels onmisbaar als rustgebied en plek om te foerageren. Om natuurbeheer effectiever te kunnen laten verlopen, is monitoring van de dynamiek van estuariene natuur in de deltabeheercyclus van groot belang. Het biedt publieke professionals mogelijkheden om systeemontwerpen en/of systeemingrepen (tijdig) aan te passen. Voor projectmonitoring wordt gebruik gemaakt van conventionele meettechnieken die veelal arbeidsintensief en dus kostbaar zijn. Doel van dit project is te onderzoeken of het monitoren van natuurherstelprojecten efficiënter kan. Kernvraag is of door de inzet van nieuwe meettechnieken meer of andersoortige data tegen lagere kosten, over grotere arealen en met betere temporele resoluties kan worden vergaard. Oftewel meer systeembegrip. Op drie locaties in de Westerschelde (Baalhoek, Knuitershoek en Perkpolder) wordt geëxperimenteerd met innovatieve meettechnieken om beter inzicht te krijgen op factoren die van invloed zijn op het functioneren van getijdenecosystemen. Data van negen kernparameters wordt ingewonnen: (1) vogelaantallen, (2) benthos als vogelvoedsel, (3) benthos als bioturbator, (4) middelgrootte schaal morfologie, (5) grootschalige morfologie, (6) korte termijn (dagelijkse) veranderingen in sedimenthoogte, (7) bodemdichtheid, (8) hydrodynamiek: stroming /golven en (9) sedimentconcentraties in water. Het activiteitenplan bestaat uit zes werkpakketten: (1)het fysiek inrichten van de meetlocaties, (2) data-acquisitie op zowel conventionele- als innovatieve wijze, (3) data-analyse door vergelijkend onderzoek, (4) het ontwikkelen van een afwegingskader voor publieke professionals, (5) een plan van doorwerking en (6) projectmanagement. Na afronding van elke meetcampagne worden data geanalyseerd en vergeleken met modellen en kennis die tot dan toe bekend is. Kennis en expertise wordt op de DeltaExpertise-site (HZ Body of Knowledge) gestructureerd en ontsloten met behulp van de Expertise Management Methodologie en de Soft Systems Methodologie.