Het SHB heeft Futureconsult verzocht een begeleidingstraject te starten voor de ontwikkeling van een toekomstvisie op de Hogeschool Bibliotheken. Hoe ziet de toekomst van het bibliotheekwezen in het hoger beroepsonderwijs eruit? Welke vormen van samenwerking passen daarbij? Welke ICT-toepassingen zullen hun intrede doen? Rondom deze en andere ontwikkelingen wilde het SHB een toekomstverkenning realiseren om een robuuste strategie voor de toekomst te ontwikkelen. Om de toekomst beter te overzien heeft Futureconsult in een interactief proces met het SHB vier scenario's ontwikkeld als vertrekpunt voor het creëren van visie en strategie. Dit eindverslag geeft de resultaten van het scenarioproject weer. Na de inleiding volgt een uitleg over de scenariomethode die in dit project is toegepast. Daarna volgen de vier toekomstscenario's. Bij elk scenario zijn de reacties tijdens de eerste bespreking van de scenario's op de slotbijeenkomst op 16 juni weergegeven. De bijlage omvat een aantal interviews die ten behoeve van het project zijn gehouden, de resultaten van een onderzoek onder studenten, de registratie van de interactieve workshop en van een debat tussen SHB-bestuursleden en studenten van het Interstedelijk Studenten Overleg (ISO).
The scientific literature represents a rich source for retrieval of knowledge on associations between biomedical concepts such as genes, diseases and cellular processes. A commonly used method to establish relationships between biomedical concepts from literature is co-occurrence. Apart from its use in knowledge retrieval, the co-occurrence method is also wellsuited to discover new, hidden relationships between biomedical concepts following a simple ABC-principle, in which A and C have no direct relationship, but are connected via shared B-intermediates. In this paper we describe CoPub Discovery, a tool that mines the literature for new relationships between biomedical concepts. Statistical analysis using ROC curves showed that CoPub Discovery performed well over a wide range of settings and keyword thesauri. We subsequently used CoPub Discovery to search for new relationships between genes, drugs, pathways and diseases. Several of the newly found relationships were validated using independent literature sources. In addition, new predicted relationships between compounds and cell proliferation were validated and confirmed experimentally in an in vitro cell proliferation assay. The results show that CoPub Discovery is able to identify novel associations between genes, drugs, pathways and diseases that have a high probability of being biologically valid. This makes CoPub Discovery a useful tool to unravel the mechanisms behind disease, to find novel drug targets, or to find novel applications for existing drugs. © 2010 Frijters et al.
A common strategy to assign keywords to documents is to select the most appropriate words from the document text. One of the most important criteria for a word to be selected as keyword is its relevance for the text. The tf.idf score of a term is a widely used relevance measure. While easy to compute and giving quite satisfactory results, this measure does not take (semantic) relations between words into account.
