Hoe overbruggen we de kloof tussen accountant en dataspecialist? Deel 2 van een drieluik over data-analyse. In een eerder artikel is de buitenste ring van het 'VTA-model toegelicht'. In dit vervolgartikel worden de twee binnenste ringen besproken.
DOCUMENT
Hoe overbruggen we de kloof tussen accountant en dataspecialist? Deel 1 van een drieluik over data-analyse. In dit eerste deel worden zes typen van data-analyse belicht.
DOCUMENT
Hoe overbruggen we de kloof tussen accountant en dataspecialist? Na ruim twee jaar is het tijd voor deel 3 van een serie artikelen over data-analyse. In het eerste artikel werd de buitenste ring van het 'VTAmodel' toegelicht en in het tweede artikel de twee binnenste ringen. Nu worden de toepassingen van het VTA-model besproken.
DOCUMENT
Sinds september 2015 is de ‘business rule management wereld’ / ‘decision management wereld’ weer een standaard rijker: The Decision Model and Notation (DMN). De Object Management Group (OMG) heeft deze nieuwe standaard uitgebracht met als doel een standaard taal te creëren om 1) requirements voor beslissingen en 2) de beslissingen zelf te modelleren. De adoptie van DMN heeft een wat lange aanloop gehad, maar begint nu serieuze vormen aan te nemen. Om deze reden brengen wij een vierdelige serie over DMN en het gebruik van DMN uit. In deze introductie, deel 1, gaan we in op de basis van The Decision Model and Notation.
LINK
Politie, Openbaar Ministerie, wetenschap en onderwijs vinden elkaar in het project Follow The Money. Dit project ging begin dit jaar van start. In Follow The Money staat innovatie in het opsporen van illegale geldstromen en fraude rondom de georganiseerde hennepteelt centraal. De politie werkt in het project samen met het Openbaar Ministerie, de Universiteit Maastricht en Zuyd Hogeschool. Vijf studenten zijn vanuit het iLab met diverse onderzoeken binnen het project aan de slag gegaan: “Dit project gaat ons verder brengen.”
LINK
Recent research has indicated an increase in the likelihood and impact of tree failure. The potential for trees to fail relates to various biomechanical and physical factors. Strikingly, there seems to be an absence of tree risk assessment methods supported by observations, despite an increasing availability of variables and parameters measured by scientists, arborists and practitioners. Current urban tree risk assessments vary due to differences in experience, training, and personal opinions of assessors. This stresses the need for a more objective method to assess the hazardousness of urban trees. The aim of this study is to provide an overview of factors that influence tree failure including stem failure, root failure and branch failure. A systematic literature review according to the PRISMA guidelines has been performed in databases, supported by backward referencing: 161 articles were reviewed revealing 142 different factors which influenced tree failure. A meta-analysis of effect sizes and p-values was executed on those factors which were associated directly with any type of tree failure. Bayes Factor was calculated to assess the likelihood that the selected factors appear in case of tree failure. Publication bias was analysed visually by funnel plots and results by regression tests. The results provide evidence that the factors Height and Stem weight positively relate to stem failure, followed by Age, DBH, DBH squared times H, and Cubed DBH (DBH3) and Tree weight. Stem weight and Tree weight were found to relate positively to root failure. For branch failure no relating factors were found. We recommend that arborists collect further data on these factors. From this review it can further be concluded that there is no commonly shared understanding, model or function available that considers all factors which can explain the different types of tree failure. This complicates risk estimations that include the failure potential of urban trees.
MULTIFILE
