Semantic unification, the process by which small blocks of semantic information are combined into a coherent utterance, has been studied with various types of tasks. However, whether the brain activations reported in these studies are attributed to semantic unification per se or to other task-induced concomitant processes still remains unclear. The neural basis for semantic unification in sentence comprehension was examined using event-related potentials (ERP) and functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI). The semantic unification load was manipulated by varying the goodness of fit between a critical word and its preceding context (in high cloze, low cloze and violation sentences). The sentences were presented in a serial visual presentation mode. The participants were asked to perform one of three tasks: semantic congruency judgment (SEM), silent reading for comprehension (READ), or font size judgment (FONT), in separate sessions. The ERP results showed a similar N400 amplitude modulation by the semantic unification load across all of the three tasks. The brain activations associated with the semantic unification load were found in the anterior left inferior frontal gyrus (aLIFG) in the FONT task and in a widespread set of regions in the other two tasks. These results suggest that the aLIFG activation reflects a semantic unification, which is different from other brain activations that may reflect task-specific strategic processing.
LINK
Walter, A. S. and D. P. Redlawsk (2021). The Effects of Politician 's Moral Violation on Voters ' Moral Emotions, Political Behavior, https://doi.org/10.1007/s11109-021-09749-z Existing empirical research on voters’ responses to individual politicians’ moral transgressions pays limited attention to moral emotions, although moral emotions are an integral part of voters’ moral judgment. This study looks at U.S. voters’ discrete moral emotional responses to politician’s moral violations and examines how these discrete moral emotional responses are dependent on voters’ own moral principles and the extent to which they identify with a political party. We report on a 5 × 3 between-subjects experiment where 2026 U.S. respondents reacted to politicians’ violations of one of five moral foundations defined by Moral Foundations Theory. We randomly vary which moral foundation is violated and the partisanship of the politician. While voters’ own moral principles somewhat condition moral emotional responses, we find that voters’ moral emotional responses mostly depend on partisan identification. When voters share party identity with a politician committing a moral violation, they respond with less anger, contempt, disgust and shame than when they do not share party identity. The effect is greater among strong partisans. However, we find limited evidence that specific moral emotions are activated by violations of particular moral foundations, thereby challenging Moral Foundations Theory. https://doi.org/10.1007/s11109-021-09749-z
MULTIFILE
Author supplied: "Abstract Software Architecture Compliance Checking (SACC) is an approach to verify conformance of implemented program code to high-level models of architectural design. Static SACC focuses on the modular software architecture and on the existence of rule violating dependencies between modules. Accurate tool support is essential for effective and efficient SACC. This document describes a test approach that may be used to determine how accurate a tested SACCT-tool is with respect to dependency analysis and violation reporting. This technical report is intended as a test manual and describes how a SACCT-tool can be tested. Two separate tests are described: the Benchmark test, and the FreeMind test."
LINK
Met de opkomst van digitale diensten en de impact van digitale technologie is het vraagstuk van privacy hoog op de maatschappelijke agenda beland. Burgers gebruiken steeds vaker apps en andere online services, met als keerzijde dat we steeds meer informatie over onszelf moeten delen om optimaal gebruik te kunnen maken van deze faciliteiten. Dit kan leiden tot schending van onze privacy. Ook voor de meeste (mkb-)bedrijven is het lastig om inzicht te krijgen in de privacy implicaties van hun online services en in de privacy-eisen om deze implicaties te verzachten. Het privacyvraagstuk is voor deze doelgroepen grijpbaar te maken door de privacy-eisen waar online diensten aan moeten voldoen op een beknopte, overzichtelijke en duidelijke manier te communiceren. Privacy labels, in navolging van energielabels en voedingslabels, zijn hiervoor een veelbelovende methode. Binnen het, door NWO gefinancierde, SERIOUS project is een prototype ontwikkeld om privacy-eisen te visualiseren middels een multidimensionaal privacy label (Barth, Ionita en Hartel, 2020). Op basis van een vragenlijst met betrekking op datacollectie, dataverwerking en datadisseminatie kan de mate van privacy borging en bescherming worden vastgesteld. Het huidige prototype van dit privacy label is generiek. Echter is het mogelijk dat bepaalde elementen van privacy in de praktijk binnen sommige domeinen veel zwaarder wegen dan binnen anderen. Kenniscentrum Creating 010 onderzoekt, naar aanleiding van de vraag vanuit de samenwerkingspartijen van het SERIOUS project, binnen dit project hoe het SERIOUS prototype kan worden doorontwikkeld naar een volwaardig privacy label. Hierbij wordt nagegaan of en hoe het prototype in en voor verschillende sectoren werkt, deze zijn: retail, media en cultuur. Het doel van dit project is om middels een haalbaarheidsstudie de richtlijnen voor een domein-specifiek label te achterhalen en op te stellen die dienen als uitgangspunt voor een vervolgproject voor een domein-specifieke privacy tool.
