Lectoraat
Het lectoraat Data Intelligence voor duurzame transities van HAS green academy onderzoekt hoe technologie kan bijdragen aan duurzame oplossingen in agro, food en leefomgeving, en verbindt domeinen via artificiële intelligentie, datagedreven kennis en toepassingen.
De onderzoeksagenda is opgebouwd rond vijf onderling verbonden lijnen:
Knowledge Representation
Hoe slaan we complexe systemen, processen en kennis logisch, transparant en navolgbaar op in data- en AI-systemen? Deze onderzoekslijn verkent datamodellen, ontologieën en interoperabiliteit in onder andere landbouw- en voedselsystemen. Technologie die we hierbij onder meer gebruiken is Knowledge Graphs.
Generative AI / Agentic AI
Onderzoek naar het inzetten van generatieve technologieën (zoals taalmodellen) en autonome AI-agenten om nieuwe oplossingen, producten of gedragsinterventies te ontwerpen.
Remote Sensing
Gebruik van satelliet- en sensorinformatie voor monitoring en analyse in landschap, landbouw en stad.
Digital Twins
Virtuele representaties van fysieke systemen voor real-time simulatie, voorspelling en besluitvorming. De focus ligt op integratie van sensor-, remote sensing, AI- en velddata.
Data & Ethics
Verantwoord gebruik van technologie: transparantie, privacy, bias, governance en maatschappelijke acceptatie.
Deze lijnen brengen fundamentele technologische thema’s samen met toepassingsgerichte vragen uit het agro-, food- en leefomgevingsdomein. Door met een breed netwerk van onderzoekers, docenten en externe partners te werken aan praktijkgerichte projecten, creëren we inzichten die leiden tot betere keuzes in beleid, ontwerp en uitvoering.
