In this thesis, a Dutch version of the Brief IPQ is presented to assess IPs in daily physiotherapy practice in The Netherlands. Further, a literature overview of the existing associations and prognosis of IPs on MSP and functioning is presented, and these associations in primary physiotherapy care in The Netherlands are explored. The impact of a matched care physiotherapy package, matched to dysfunctional IPs, and MSP and physical functioning is studied. In this thesis, three themes (ie. measurement, association / prediction and treatment) are explored for their contribution to physiotherapy management of MSP in general, and especially for low back pain
Background: Clinical reasoning skills are considered to be among the key competencies a physiotherapist should possess. Yet, we know little about how physiotherapy students actually learn these skills in the workplace. A better understanding will benefit physiotherapy education.Objectives: To explore how undergraduate physiotherapy students learn clinical reasoning skills during placements.Design: A qualitative research design using focus groups and semi-structured interviews.Setting: European School of Physiotherapy, Amsterdam, the Netherlands.Participants: Twenty-two undergraduate physiotherapy students and eight clinical teachers participated in this study.Main outcome measures: Thematic analysis of focus groups and semi-structured interviews.Results: Three overarching factors appeared to influence the process of learning clinical reasoning skills: the learning environment, the clinical teacher and the student. Preclinical training failed to adequately prepare students for clinical practice, which expected them to integrate physiotherapeutic knowledge and skills into a cyclic reasoning process. Students’ basic knowledge and assessment structure therefore required further development during the placements. Clinical teachers expected a holistic, multifactorial problem-solving approach from their students. Both students and teachers considered feedback and reflection essential to clinical learning. Barriers to learning experienced by students included time constraints, limited patient exposure and patient communication.Conclusions: Undergraduate physiotherapy students develop clinical reasoning skills through comparison of and reflection on different reasoning approaches observed in professional therapists. Over time, students learn to synthesise these different approaches into their own individual approach. Physiotherapy programme developers should aim to include a wide variety of multidisciplinary settings and patient categories in their clinical placements.
Purpose: The aim of this study was to develop practical recommendations for physiotherapy for survivors of critical illness after hospital discharge. Methods: A modified Delphi consensus study was performed. A scoping literature review formed the basis for three Delphi rounds. The first round was used to gather input from the panel to finalize the survey for the next two rounds in which the panel was asked to rank each of the statements on an ordinal scale with the objective to reach consensus. Consensus was defined as a SIQR of ≤ 0.5. Ten Dutch panelists participated in this study: three primary care physiotherapists, four intensive care physiotherapists, one occupational therapist, one ICU-nurse and one former ICU-patient. All involved professionals have treated survivors of critical illness. Our study was performed in parallel with an international Delphi study with hospital-based health-care professionals and researchers. Results: After three Delphi rounds, consensus was reached on 95.5% of the statements. This resulted in practical recommendations for physiotherapy for critical illness survivors in the primary care setting. The panel agreed that the handover should include information on 14 items. Physiotherapy treatment goals should be directed toward improvement of aerobic capacity, physical functioning, activities in daily living, muscle strength, respiratory and pulmonary function, fatigue, pain, and health-related quality of life. Physiotherapy measurements and interventions to improve these outcomes are suggested. Conclusion: This study adds to the knowledge on post-ICU physiotherapy with practical recommendations supporting clinical decision-making in the treatment of survivors of critical illness after hospital discharge.
Low back pain is the leading cause of disability worldwide and a significant contributor to work incapacity. Although effective therapeutic options are scarce, exercises supervised by a physiotherapist have shown to be effective. However, the effects found in research studies tend to be small, likely due to the heterogeneous nature of patients' complaints and movement limitations. Personalized treatment is necessary as a 'one-size-fits-all' approach is not sufficient. High-tech solutions consisting of motions sensors supported by artificial intelligence will facilitate physiotherapists to achieve this goal. To date, physiotherapists use questionnaires and physical examinations, which provide subjective results and therefore limited support for treatment decisions. Objective measurement data obtained by motion sensors can help to determine abnormal movement patterns. This information may be crucial in evaluating the prognosis and designing the physiotherapy treatment plan. The proposed study is a small cohort study (n=30) that involves low back pain patients visiting a physiotherapist and performing simple movement tasks such as walking and repeated forward bending. The movements will be recorded using sensors that estimate orientation from accelerations, angular velocities and magnetometer data. Participants complete questionnaires about their pain and functioning before and after treatment. Artificial analysis techniques will be used to link the sensor and questionnaire data to identify clinically relevant subgroups based on movement patterns, and to determine if there are differences in prognosis between these subgroups that serve as a starting point of personalized treatments. This pilot study aims to investigate the potential benefits of using motion sensors to personalize the treatment of low back pain. It serves as a foundation for future research into the use of motion sensors in the treatment of low back pain and other musculoskeletal or neurological movement disorders.
Meestal is er geen specifieke oorzaak te vinden voor nekpijn. Fysiotherapie richt zich daarom op algemene zaken, zoals spierkracht en beweeglijkheid. We onderzoeken of er effectieve behandelingen zijn voor subgroepen met niet-specifieke nekpijn. Met deze inzichten kunnen we fysiotherapie verbeteren.Doel We willen inzicht krijgen in effectieve behandelingen bij subgroepen patiënten met niet-specifieke nekpijn. Dit leidt uiteindelijk tot kostenvermindering voor de maatschappij en een sneller en beter herstel van de patiënten. Resultaten Dit onderzoek loopt nog. Na afronding vind je hier een samenvatting van alle resultaten. Tot nu toe is duidelijk geworden dat de volgende behandelingen effectief kunnen zijn bij patiënten met niet-specifieke nekpijn: Behandelingen gericht op kracht en uithoudingsvermogen. Behandelingen gericht op coördinatie met gebruik van visuele feedback. Een voorbeeld hiervan is patiënten met een laserlamp een parcours laten uitvoeren op een scherm. De resultaten van het onderzoek worden verwerkt in het bachelor- en masteronderwijs en cursussen binnen het werkveld. Looptijd 01 december 2015 - 01 december 2020 Aanpak Dit onderzoek bestaat uit verschillende delen: We onderzoeken wat er vanuit wetenschappelijk onderzoek al bekend is over de relatie tussen beperking in activiteit en een passende behandeling. We voeren een Delphi-studie uit onder deskundigen naar het behandelen van mensen met niet-specifieke nekpijn. We vragen ze naar een overeenstemming over de relatie tussen beperking in activiteit en een algemene behandeling, zoals het trainen van spierkracht. We onderzoeken of beweegoefeningen en/of manipulaties, als meest onderzochte behandelingen bij mensen met nekpijn, zo zijn beschreven dat we het kunnen hergebruiken. In de laatste studie onderzoeken we of beweegoefeningen en/of manipulaties effectief zijn in het herstellen van de beweeglijkheid. Het gaat hierbij om een subgroep van mensen met nekpijn die ook beperkt zijn in hun beweeglijkheid. Rapporten tot nu toe: The clinical reasoning process in randomized clinical trials with patients with non-specific neck pain is incomplete: A systematic review. Maissan F, Pool J, de Raaij E, Mollema J, Ostelo R, Wittink H. Musculoskelet Sci Pract. 2018 Jun;35:8-17 Clinical reasoning in unimodal interventions in patients with non-specific neck pain in daily physiotherapy practice, a Delphi study. Maissan F, Pool J, Stutterheim E, Wittink H, Ostelo R., Musculoskelet Sci Pract. 2018 Oct;37:8-16
De zorgbehoeftes van patiënten met nek- en/of schouderklachten kunnen per persoon verschillen. We onderzoeken of de fysiotherapie verbeterd kan worden door dit te personaliseren en met een online programma te combineren.Doel Het doel van dit project is het verbeteren van de fysiotherapeutische zorg voor patiënten met nek- en/of schouderklachten. Door de vorm en inhoud aan te passen aan de behoeftes van de individuele patiënt denken we de therapie (kosten-)effectiever te maken. We willen dat zoveel mogelijk fysiotherapeuten deze behandeling kunnen toepassen. Daarnaast gebruiken we de kennis uit dit onderzoek in het opleiden van professionals in de gezondheidszorg. Resultaten Dit onderzoek loopt nog. Na afronding vind je hier een samenvatting van de resultaten. Looptijd 01 juni 2018 - 01 juni 2023 Aanpak We bieden de fysiotherapeut hulpmiddelen om te bepalen of een patiënt geschikt is voor blended fysiotherapie en om te bepalen hoe de behandeling er dan uit zou moeten zien. Blended fysiotherapie is een integratie van consulten fysiotherapie en een digitaal programma waarmee patiënten thuis aan de slag gaan, zoals het bestaande E- Excercise. Deze zogenoemde gestratificeerde blended fysiotherapie behandeling vergelijken we met gebruikelijke fysiotherapie op (kosten-)effectiviteit. Lees hier het wetenschappelijk artikel dat Mark van Tilburg en collega-onderzoekers erover publiceerden: Stratified care integrated with eHealth versus usual primary care physiotherapy in patients with neck and/or shoulder complaints: protocol for a cluster randomized controlled trial
