AI en kansengelijkheid. Visie op de impact van AI op kansengelijkheid in het vervolgonderwijs

Sinds de komst van ChatGPT zijn systemen die kunstmatige intelligentie gebruiken snel populair geworden in het onderwijs. Kunstmatige intelligentie wordt ook wel Artificiële Intelligentie (AI) genoemd. Veel studenten en docenten gebruiken AI-toepassingen, omdat deze helpen om snel informatie te vinden, nieuwe inzichten te krijgen of sommige taken makkelijker uit te voeren. Het gebruik van AI heeft veel voordelen, maar er zijn ook zorgen, met name overkansengelijkheid. Hierover verschillen de meningen. Over die verschillende ideeën gaat dezevisie. Daarin staat de volgende vraag centraal: zorgt het gebruik van AI1 ervoor dat verschillenin kansen in het onderwijs kleiner worden of juist groter?

Deze visie is geschreven in opdracht van Npuls door Theo Bakker(De Haagse Hogeschool, projectleider en eindredactie), Irene Eegdeman(ROC van Amsterdam en Windesheim), Christian de Kraker (Alfa-college en Hanze Hogeschool), Erdinç Saçan (Fontys Hogeschool) en Anouschka van Leeuwen (Universiteit Utrecht). Teksten over de AI-verordening zijn gecontroleerd door juriste Nghitti Saro. Veel dank aan alle experts die we hebben geïnterviewd. Ook veel dank aan collega’s uit het veld, van Npuls en SURF die hebben meegelezen.Deze publicatie is aangeboden op 21 november 2024 tijdens de intreerede van Theo Bakker als lector Learning Technology & Analytics van De Haagse Hogeschool. Delen van zijn intreerede zijn gebruikt in deze visie in hoofdstuk 1 en het onderdeel ‘Uitgelicht: hoe kan je bias onderzoeken in studiedata’.