© 2024 SURF
News outlets can significantly benefit from technological developments in automation that support the practise on the work floor. Natural Language Processing (NLP) enables automation of news editors and can empower journalists in this practice. The project "Automated Newsroom" investigated how NLP can be deployed in newsrooms, addressing the question "How can newly developed techniques from the domain of Natural Language Processing contribute to the automation of journalistic practices and products?".
On the one hand, the project focused on the development of the algorithm that automates the process of writing news, based on data sets that are previously collected. On the other hand, the impact analysis of this technological development in the news field, from the perspective of journalists and news consumers. Finally, we explored how the knowledge we gathered during the course of the project can be made explicit throughout the current HBO educations of Journalism in the Netherlands.
During the research, the project produced a prototype of the automated newsroom "PASS: Personalised Automated Soccer text System". This prototype allowed to perform user tests in the newsroom of AD region Rotterdam, where sports journalists could use it in their practice. Next to knowledge products in the form of:
• publications (already published or in preparation for submission),
• presentations, and
• a design-oriented multidisciplinary minor in Data-Journalism in development, associated with a masterclass for field professionals
The research prototype PASS is currently being developed further by De Persgroep to become permanent newsroom product to be used in one its regional publications.
Aanleiding
Nieuwsuitgeverijen bevinden zich in zwaar weer. Economische malaise en toegenomen concurrentie in het pluriforme medialandschap dwingen uitgeverijen om enerzijds kosten te besparen en tegelijkertijd te investeren in innovatie. De verdere automatisering van de nieuwsredactie vormt hierbij een uitdaging.
Buiten de branche ontstaan technieken die uitgeverijen hierbij zouden kunnen gebruiken. Deze zijn nog niet 'vertaald' naar gebruiksvriendelijke systemen voor redactieprocessen. De deelnemers aan het project formuleren voor dit braakliggend terrein een praktijkgericht onderzoek.
Doelstelling
Dit onderzoek wil antwoord geven op de vraag:
Hoe kunnen bewezen en nieuw te ontwikkelen technieken uit het domein van 'natural language processing' een bijdrage leveren aan de automatisering van een nieuwsredactie en het journalistieke product?
'Natural language processing' - het automatisch genereren van taal - is het onderwerp van het onderzoek. In het werkveld staat deze ontwikkeling bekend als 'automated journalism' of 'robotjournalistiek'.
Het onderzoek richt zich enerzijds op ontwikkeling van algoritmes ('robots') en anderzijds op de impact van deze technologische ontwikkelingen op het nieuwsveld. De impact wordt onderzocht uit zowel het perspectief van de journalist als de nieuwsconsument. De projectdeelnemers ontwikkelen binnen dit onderzoek twee prototypes die samen het automated-journalismsysteem vormen. Dit systeem gaat tijdens en na het project gebruikt worden door onderzoekers, journalisten, docenten en studenten.
Beoogde resultaten
Het concrete resultaat van het project is een prototype van een geautomatiseerd redactiesysteem. Verder levert het project inzicht op in de verankering van dit soort systemen binnen een nieuwsredactie. Het onderzoek biedt een nieuw perspectief op de manier waarop de nieuwsconsument de ontwikkeling van 'automated journalism' in Nederland waardeert.
Het projectteam deelt de onderzoekresultaten door middel van presentaties voor de uitgeverijbranche, presentaties op wetenschappelijke conferenties, publicaties in (vak)tijdschriften, reflectiebijeenkomsten met collega-opleidingen en een samenvattende white paper.