Kw-AI-liteit in de Keten

VDH Fruit Logistics (VDH) is een logistiek dienstverlener die importfruit en -groente keurt, opslaat en verdeelt over distributiecentra en supermarktketens in Noordwest-Europa. De kwaliteit van de producten bepaalt de toewijzing aan distributiekanalen. Het wordt echter steeds moeilijker om voldoende keurmeesters te werven, op te leiden en te behouden. Dit kan leiden tot kennisverlies binnen de organisatie en onvoldoende of minder effectieve kwaliteitscontroles en toename van voedselverspilling in de keten.
Artificial Intelligence (AI) kan helpen dit probleem op te lossen door keurprocessen te digitaliseren en schaalbaar te maken. In de zomer van 2024 testte VDH een AI-toepassing van een externe aanbieder, maar dit was niet succesvol. Daarom overweegt VDH de ontwikkeling van een eigen AI-toepassing waarbij VDH de AI-toepassing tevens wil trainen met data uit de logistieke keten om de kwaliteitsinspectie en toedeling aan distributiekanalen te combineren. De haalbaarheid van een AI-toepassing die producten keurt en een indicatie geeft voor geschikte distributiekanalen is niet duidelijk. Door praktijkexperimenten wil VDH met IT-dienstverleners Cargosnap en Softpak die al actief zijn voor VDH, inzicht krijgen in welke factoren – zoals product-, proces- en marktkenmerken – van invloed zijn op de effectiviteit en het trainingssnelheid van de AI-toepassing. Dit vraagstuk is ook relevant voor alle bedrijven en in het bijzonder met beperkte data of kleine transactievolumes.
De centrale onderzoeksvraag luidt: Hoe kunnen bedrijven de haalbaarheid en voorwaarden voor het ontwikkelen van een AI-toepassing op basis van eigen data bepalen en afwegen?
Het project is een 1-jarig verkennend onderzoek binnen de internationale importketen van versproducten.. Indien succesvol, kan vervolgonderzoek opgezet worden voor de generalisatie naar andere bedrijven en ketens. Dit kan bijdragen aan de bredere adoptie van AI -toepassingen binnen de sector en aan duurzamere keten met minder voedselverspilling.