Voor patiënten met long- of gastro-intestinale kanker die een operatie hebben ondergaan zijn een goed op elkaar afgestemde hoeveelheid lichamelijke activiteit in combinatie met voldoende eiwitinname, na de operatie essentieel voor een goed herstel.
Na ontslag uit het ziekenhuis is de inzet van een fysiotherapeut en diëtist die elkaar aanvullen geen vanzelfsprekendheid terwijl zij elkaar juist kunnen versterken.
Met het bestaande OPRAH (Optimizing-Physical-Recovery-After-Hospitalization) herstelprogramma ondersteunen fysiotherapeuten en diëtisten patiënten na een operatie met een eHealth applicatie met monitoring en coaching. Omdat de beroepen fysiotherapie en diëtetiek van oudsher hands-on zijn vraagt deze manier van behandelen een transitie in denken en manier van werken. Professionals vinden het moeilijk om de behandeling op elkaar af te stemmen, op afstand te coachen en de technologie van een eHealth applicatie te integreren in de praktijk.
Daarnaast is nog niet bekend wat de optimale combinatie van hoeveelheid voeding en beweging is en waarom bepaalde patiënten wel goed op het OPRAH herstelprogramma reageren en andere patiënten niet. De technologie van OPRAH waarbij grote hoeveelheden informatie over voeding en beweging wordt verzameld, biedt de mogelijkheid om met kunstmatige intelligentie nieuwe verbanden te leggen en deze praktijkvragen te beantwoorden maar deze techniek wordt nog niet toegepast.
Het doel van deze aanvraag is om de interprofessionele samenwerking tussen fysiotherapeuten en diëtisten bij de behandeling van patiënten met kanker te versterken en het OPRAH herstelprogramma te optimaliseren.
In dit project onderzoeken we verbanden tussen veranderingen in voeding en beweging bij patiënten met kanker die een operatie ondergaan, ontwerpen we een infrastructuur voor structurele dataverzameling van voeding en beweging (WP1) en onderzoeken we hoe we de interprofessionele afstemming kunnen versterken (WP1). Op basis van de bevindingen passen we het OPRAH herstelprogramma aan en testen we deze in de praktijk (WP3). WP4 is gericht op doorwerking naar de beroepspraktijk en het onderwijs.
Samen beter worden met AI: Innovatie in zorg na kankeroperaties
Het project Samen beter worden met AI onderzocht hoe kunstmatige intelligentie (AI) en technologie
zorgprofessionals kunnen helpen bij samenwerking en behandeling van patiënten na een operatie i.v.m.
kanker. Door samen te werken met het OPRAH-onderzoek konden gegevens van 183 patiënten worden
geanalyseerd. Het OPRAH-programma biedt patiënten drie maanden lang online begeleiding van een
ziekenhuis fysiotherapeut en diëtist in combinatie met een app. Beweging wordt gemeten met een
beweegsensor, en voeding wordt bijgehouden in een digitaal dagboek (Atris app).
Het onderzoek richtte zich op drie vragen:
Hoe kan ‘big-data’ vanuit het OPRAH onderzoek slimmer worden ingezet in de zorg na
oncologische chirurgie?
Wat zijn ervaringen van patiënten en betrokken zorgprofessionals met het OPRAH
herstelprogramma?
Welke verbeteringen moeten worden aangebracht voor implementatie van het OPRAH
herstelprogramma binnen de eerste, en tweedelijns zorg?
Een belangrijke uitkomst is de ontwikkeling van een duurzame manier om gegevens van patiënten rondom
hun herstel na oncologische chirurgie te verzamelen en te gebruiken. Dit gebeurde via een ‘data lake’, een
flexibele opslag voor verschillende soorten gegevens. Dit systeem maakt het mogelijk om voorspelmodellen
te ontwikkelen voor het herstel van patiënten, wat kan helpen bij optimalere, gepersonaliseerde, datagedreven
zorg.
Uit gesprekken met patiënten en zorgprofessionals blijkt dat zij positief zijn over het OPRAH-programma.
Patiënten waarderen de controle over hun eigen herstel en de inzichten in hun gezondheid. Zorgprofessionals
vinden het prettig om patiënten na ontslag te blijven volgen via een app en tijdig in te grijpen als dat nodig is.
Ook vinden zij het prettig om meer inzicht te krijgen in de behandeldoelen en variabelen van andere betrokken
zorgprofessionals. Wel is er behoefte aan meer maatwerk in de begeleiding. De inzichten van dit onderzoek
helpen bij de verdere ontwikkeling en implementatie van digitale zorgoplossingen.
This project has no products
Finished
Not known
RAAK.PUB09.039