Heup- en knieartrose vormen een groot gezondheidsprobleem, maar niet-operatieve behandelmogelijkheden worden niet altijd goed benut. Data science biedt nieuwe mogelijkheden om te voorspellen wanneer iemand baat kan hebben bij bepaalde begeleiding. In dit project ontwikkelen we stapsgewijs, met input van eindgebruikers, experts en literatuur, een slimme (AI-ondersteunde) zelfmanagement-app.
Doel
Het doel van dit project is het genereren van wetenschappelijke kennis over het komen tot een bruikbare, AI-ondersteunde, app die op het juiste moment coaching op maat aanbiedt ter bevordering van zelfmanagement bij mensen met heup- of knieartrose.
Resultaten
- Een AI-model met voorspellende factoren voor klachten bij heup- en knieartrose, waarbij gebruik wordt gemaakt van continue gemeten data
- De behoeften, wensen én ervaringen van eindgebruikers (burgers en zorgverleners) ten aanzien van coaching met behulp van slimme technologie worden in kaart gebracht
- Het vergaren van kennis over strategieën om vertrouwen van burgers in slimme technologie te creëren
- De inzet, bruikbaarheid en eerste aanwijzingen van effectiviteit van AI binnen de zorg voor mensen met heup of knieartrose
- De opgedane kennis kan bijdragen aan het ontwikkelen van slimme interventies voor andere populaties
Looptijd
01 september 2022 - 31 augustus 2027
Aanpak
Er wordt gestart met een systematisch literatuuronderzoek, gevolgd door kwalitatief onderzoek. Op basis van deze resultaten wordt een eerste prototype AI model en een app ontwikkeld en geëvalueerd.
Relevantie
Dit onderzoek heeft de volgende meerwaarde voor de praktijk:
- De huidige interventies voor artrose duren een afgebakend aantal weken en sluiten daarmee niet goed aan op bij het chronische karakter van artrose. Met dit onderzoek wordt echter een interventie ontwikkeld die doorlopend kan ondersteunen in zelfmanagement, een behoefte die leeft binnen de beroepspraktijk.
- Binnen de ontwikkeling wordt specifiek aandacht besteed aan gebruikers met beperkte digitale- en gezondheidsvaardigheden, om zo de zorg voor álle mensen te verbeteren.
- De app wordt beheerd door de burger, die zelf kan bepalen wie inzicht krijgt in zijn gegevens. Dit maakt dat álle zorgverleners kunnen profiteren van dit project.
