Uitlegbare AI in de financiele sector kiem

Het project heeft tot doel om in kaart te brengen welke keuzes gemaakt worden bij de implementatie van uitlegbare AI. Hiertoe bestuderen we literatuur en concrete use-cases van financiële dienstverleners. Het beoogde resultaat is een praktisch bruikbare checklist. 

Het project heeft als doel te onderzoeken wat er komt kijken bij de implementatie van uitlegbare AI. Daarnaast heeft dit project tot doel een aanvraag voor vervolgonderzoek in te dienen om uiteindelijk te komen tot een aanpak en hulpmiddelen voor uitlegbare AI.

Een praktische checklist met checkpunten die een rol spelen bij de implementatie van uitlegbare AI gekoppeld aan de AI levencyclus én een wetenschappelijk paper met de resultaten van dit project. Ook leverde het project een uitgebreidere whitepaper op rondom de checklist voor uitlegbare AI in de financiële sector. Daarnaast is een paper ingediend bij de HHAI2023 conferentie

Meetup XAI

Vrijdag 11 november 2022 ontving de HU zo’n vijfenveertig gasten uit het bedrijfsleven ontvangen. De toehoorders werden geïnformeerd over de resultaten van het onderzoek uitlegbare AI in de financiële sector, uitgevoerd door onderzoekers van het lectoraat Artificial Intelligence.

Tijdens deze meetup hebben de consortiumpartners Floryn, de Volksbank en Researchable verteld over XAI-toepassingen binnen hun eigen onderneming en de waarde daarvan. Verder hebben de gasten aandachtig geluisterd naar de presentatie van de onderzoeksresultaten, die enthousiast zijn ontvangen.

Zie hier de presentaties van de XAI onderzoeksresultaten, de Volksbank, Floryn en Researchable van die dag. Bekijk ook deze impressie van de dag.

Het onderzoek volgt design science research. Vanuit literatuuronderzoek en onderzoek van use-cases in de praktijk wordt een artefact ontwikkeld, in dit geval een checklist die organisaties ondersteuning biedt bij het implementeren van uitlegbare AI.