Vanuit Fontys Hogescholen wordt veel onderzoek gedaan, met name door onderzoekers van de verschillende lectoraten. Vanzelfsprekend worden er binnen deze onderzoeken veel data verzameld en verwerkt. Fontys onderschrijft het belang van zorgvuldige omgang met onderzoeksdata en vraagt daarom van onderzoekers dat zij hun Research Data Management (RDM) op orde hebben. Denk hierbij aan veilige opslag en duurzame toegankelijkheid van data. Maar ook (open access) publiceren en archiveren van onderzoeksdata maken onderdeel uit van RDM. Hoe je hier als onderzoeker invulling aan geeft kan soms best een zoektocht zijn, mede doordat nog niet iedereen even bekend is met het onderwerp RDM. Met dit boek hopen we onderzoekers binnen Fontys de belangrijkste informatie te bieden die nodig is om goed invulling te geven aan Research Data Management en daarbij ook te wijzen op de ondersteuning die op dit gebied voorhanden is.
DOCUMENT
De meest gebruikte opbouw in business intelligence, predictive analitics en analytics modellen is de moeilijkheidsgraad: 1) descriptive, 2) diagnostic, 3) predictive en 4) prescriptive. Deze schaal vertelt iets over de volwassenheid van het gebruik van data door de organisatie. Een model dat niet op zichzelf staat en een achterliggende methode kent is de data driehoek van EDM (Figuur 1), welke in dit artikel zal worden toegelicht.
LINK
Hoe meer data er beschikbaar komt, des te meer de beslissing verbeterd kan worden. Hoe beter (slimmer) de beslissing wordt gemaakt, des te meer waarde de beslissing heeft voor uw organisatie. Dit wordt het data-netwerk-effect genoemd. Vaak wordt het data-netwerk-effect gerealiseerd door het gebruik van data van onbewuste data-donoren. In dit artikel wordt een ander soort data-donor belicht: de bewuste data-donor.
LINK
This data set contains the results of a survey about reviewing Data Management Plans (DMPs). The survey was carried out by the Research Support and Advice working group of the Dutch National Coordination Point Research Data Management (LCRDM). Sixty people shared their experiences and feedback on DMPs by responding to the survey. The data set contains a concise report, the survey questions and the anonymised data.
DOCUMENT
In dit rapport worden de activiteiten van Big Data Value Center in het project ‘Databoeren met boerendata in de aardappelsector’, een POP3 project, beschreven. Het BDVC heeft samen met Geronimo een proof of concept ontwikkeld op automatische voorzet ‘MijnPrecelen’ in RVO. Trefwoorden: digitalisering boerenbedrijf, pop3, databoeren, Proof of Concept, MijnPercelenRVO zaaknummer: 17717000042
DOCUMENT
Big data heeft niet alleen geleid tot uitdagende technische vraagstukken, ook gaat het gepaard met allerlei nieuwe ethische en morele kwesties. Om verantwoord met big data om te gaan, moet ook over deze kwesties worden nagedacht. Want slecht datagebruik kan nadelige gevolgen hebben voor grote groepen mensen en voor organisaties. In de slotaflevering van deze serie verkennen Klaas Jan Mollema en Niek van Antwerpen op een pragmatische manier de ethische kant van big data, zonder te blijven steken in de negatieve effecten ervan.
DOCUMENT
ackground and aim – Driven by new technologies and societal challenges, futureproof facility managers must enable sustainable housing by combining bricks and bytes into future-proof business support and workplace concepts. The Hague University of Applied Sciences (THUAS) acknowledges the urgency of educating students about this new reality. As part of a large-scale two-year study into sustainable business operations, a living lab has been created as a creative space on the campus of THUAS where (novel) business activities and future-proof workplace concepts are tested. The aim is to gain a better understanding amongst students, lecturers, and the university housing department of bricks, bytes, behavior, and business support. Results – Based on different focal points the outcomes of this research present guidelines for facility managers how data-driven facility management creates value and a better understanding of sustainable business operations. In addition, this practice based research presents how higher education in terms of taking the next step in creating digitized skilled facility professionals can add value to their curriculum. Practical or social implications – The facility management profession has an important role to play in the mitigation of sustainable and digitized business operations. However, implementing high-end technology within the workplace can help to create a sustainable work environment and better use of the workplace. These developments will result in a better understanding of sustainable business operations and future-proof capabilities. A living lab is the opportunity to teach students to work with big data and provides a playground for them to test their circular workplace, business support designs, and smart building technologies.
DOCUMENT
Dit project poogt een bijdrage te leveren aan het versterken van “de kennisketen van de gastvrijheidseconomie” middels de volgende projectdoelstellingen: • SWOT-analyse van huidige situatie, vanuit verschillende stakeholderperspectieven: kijkend vanuit de ontwikkelopgaves die men ziet, aan welke data over de customer journey is behoefte (inventarisatie)? Wat zijn de bijbehorende sterktes, zwaktes, kansen en bedreigingen (analyse)? • Versterken van de kennisketen via: hoe kunnen we kennisketen versterken met nieuwe technieken en door slim organiseren? • Een overzicht van strategische opties: welke strategische opties zijn er om 1.) sterktes te benutten om kansen te pakken en bedreigingen af te wenden en 2.) zwaktes op te lossen door kansen te pakken en gevaren te voorkomen die met bedreigingen meekomen • Input leveren voor 2.0 versie van het manifest van Gastvrij Overijssel en de beoogde oprichting van een “Data Hub” (waarvoor nog geen officiële werktitel) In de opvolgende hoofdstukken en paragrafen gaan we in op de aanpak (hoofdstuk 2) en de uitkomsten (hoofdstuk 3).
DOCUMENT
This matrix is generic. It is a tool for data stewards or other research supporters to assist researchers in taking appropriate measures for the safe use and protection of data about people in scientific research. It is a template that you can adjust to the context of your own institution, faculty and / or department by taking into consideration your setting’s own policies, guidelines, infrastructure and technical solutions. In this way you can more effectively determine the appropriate technical and organizational measures to protect the data based on the context of the research and the risks associated with the data.
DOCUMENT
Management goeroes hebben weinig oog voor de analytische kanten van het managen.
DOCUMENT
