From the article: "The goal of higher professional education is to enable students to develop into reflective practitioners, having both a firm theoretical knowledge base as well as appropriate, professional attitudes and skills. Learning at the workplace is crucial in professional education, because it allows students to learn to act competently in complex contexts and unpredictable situations. Reflection on learning during an internship is hard to interweave with the working process, which may easily result in students having little control over their own learning process while at work. In this study, we aim to discover in what way we can effectively use technology to enhance workplace learning, by synthesizing design propositions for Technology- Enhanced Workplace Learning (TEWL). We conducted design-based research which is cyclic in nature. Based on preliminary research, we constructed initial design propositions and developed a web-based app (software program for mobile devices) providing interventions based on these propositions. In a pilot study, students from different educational domains used this app to support their workplace learning. We evaluated the initial design propositions by carrying out both a theoretical and a practical evaluation. With the insights obtained from these evaluations, we developed a next version of the design propositions and improved the app accordingly. The research result is a set of design propositions for TEWL. For daily practice, the developed web-based app is available for re-use and further research and development."
De analyse van data over het leren van studenten kan waardevol zijn. 'Learning analytics' gebruikt studentdata om het leerproces te verbeteren. Welke organisatorische vaardigheden hebben Nederlandse instellingen voor hoger onderwijs nodig om learning analytics succesvol in te zetten?Doel We onderzoeken welke organisatievaardigheden er nodig zijn om in het hoger onderwijs met 'learning analytics' te werken. Met learning analytics krijgen studenten, docenten en studiebegeleiders inzicht in het leerproces. Dit doen ze door data van studenten te analyseren. In de praktijk blijkt het lastig voor onderwijsinstellingen om hier over de hele breedte van de organisatie mee te gaan werken. We kijken in dit onderzoek welke vaardigheden er nodig zijn binnen een organisatie om 'learning analytics' slim in te zetten. Resultaten Dit onderzoek loopt. Tot nu toe hebben we drie wetenschappelijke artikelen gepubliceerd: A First Step Towards Learning Analytics: Implementing an Experimental Learning Analytics Tool Where is the learning in learning analytics? A systematic literature review to identify measures of affected learning From Dirty Data to Multiple Versions of Truth: How Different Choices in Data Cleaning Lead to Different Learning Analytics Outcomes Looptijd 01 december 2016 - 01 december 2020 Aanpak Het onderzoek bestaat uit literatuuronderzoek, een case study bij Nederlandse onderwijsinstellingen en een validatieproject. Dit leidt tot de ontwikkeling van een Learning Analytics Capability Model (LACM): een model dat beschrijft welke organisatorische vaardigheden nodig zijn om learning analytics in de praktijk toe te passen.
