from the article: "In the Netherlands, housing corporations are increasingly adopting self-service technologies (SSTs) to support affairs their tenants need to arrange. The purpose of the study is to examine the customers’ motivations of using SSTs in the context of the Dutch public housing sector. An empirical investigation is presented based on a sample of 1,209 tenants. Using partial least squares (PLS), the acceptance model of Blut, Wang, and Schoefer is adopted and tested. The results show that especially the need for interaction negatively influence the adoption of SSTs by tenants. Positively, subjective norm and self-efficacy influence the adoption. Furthermore, playfulness negatively influences this adoption. Developers of SSTs should focus on its ulitalitarian function, rather then invest in its playfulness. Moreover, adoption is propelled by the encouragement of others. This can be enhanced by positive word-of mouth and should therefore stimulated."
At first glance, Public Sector Innovation (PSI) Labs are gaining prominence within academic literature, the European Union (EU) and beyond. However, because of the relative newness and conceptual ambiguity of this concept, the exact contribution of these labs to theory and practice is still unclear. In addition, most research has been looking at case studies. This publication breaks new ground by elaborating on the concept and also by looking at the perception of these labs in different contexts, by comparing multiple labs in multiple countries. In doing so, we raised the question: ‘What is the perceived added value of Public Sector Innovation labs for further developing theory as well as for society?’ In order to answer this question, by way of an experiment, we combined theoretical research together with focus groups with members of the EU funded project Multi Disciplinary Innovation for Social Change (SHIINE) in combination with questionnaires to selected PSI labs, thus providing us with rich data. Our experimental methodology uncovered a conceptual bias that is probably existent in similar studies and needs to be acknowledged more. In addition, we found that PSI labs have developed over time into an amalgam of two competing concepts. To conclude, we believe that the specific potential of PSI labs as an internal space for innovation within institutions is underutilised. We believe this could be improved by acknowledging the specific aim of PSI labs in a co-creative setting between relevant stakeholders, such as Higher Education Institutions (HEIs).
De glastuinbouw in Nederland is wereldwijd toonaangevend en loopt voorop in automatisering en data-gedreven bedrijfsvoering. Voor de data-gedreven teelt wordt, naast het monitoren van de kas-parameters ook het monitoren van gewasparameters steeds meer gevraagd. De sector is daarbij vooral geïnteresseerd in niet-destructieve, contactloze en persoonsonafhankelijk monitoring van gewassen. Optische sensortechnologie, zoals spectrale afbeeldingstechnologie, kan veel waardevolle informatie opleveren over de staat van een gewas of vrucht, bijvoorbeeld over het suikergehalte, maar ook de aanwezigheid van plantziektes of insecten. Echter is dit vaak een te kostbare oplossing voor zowel de technologiebedrijven die oplossingen leveren als voor de telers zelf. In dit project onderzoeken wij de mogelijkheid om spectrale beeldvorming tegen lagere kosten te realiseren. Het beoogde resultaat is een prototype van een instrument dat tegen lage kosten met spectrale beeldvorming een of meerdere gewaseigenschappen kan kwantificeren. Realisatie van dit prototype heeft een sterke Fotonica-component (expertise Haagse Hogeschool) maakt gebruik van Machine Learning (expertise perClass) en is bedoeld voor toepassing op scout robots in de glastuinbouw (expertise Mythronics). Een betaalbare oplossing betekent in potentie voor de teler een betere controle over kwaliteit van het gewas en automatisering voor detectie van ziekte-uitbraken. Bij een succesvol prototype kan deze innovatie leiden tot betere voedselkwaliteit en minder verspilling in de glastuinbouw.
In dit project verricht het lectoraat Familiebedrijven van Hogeschool Windesheim samen met CAH Vilentum in Dronten, LTO Noord, NAJK en agrarische MKB familiebedrijven praktijkgericht onderzoek naar de familiale en bedrijfsmatige aspecten rond opvolging bij agrarische MKB familiebedrijven. Met dit project wordt nieuwe kennis ontwikkeld, die aansluit bij kennis over opvolging in familiebedrijven en die specifiek wordt toegepast binnen de agrarische sector. Bijna de helft van alle agrarische bedrijven in Nederland heeft een bedrijfshoofd van 55 jaar of ouder. Het merendeel van deze bedrijven is een familiebedrijf en heeft te maken met het onderwerp bedrijfsopvolging. Voor een geslaagd opvolgingsproces is het belangrijk dat familiebelangen en bedrijfsbelangen adequaat worden gebalanceerd. In de praktijk blijkt het lastig deze belangen rond overdracht van leiding en eigendom bespreekbaar te maken en goed af te wegen. Vanuit agrarische families is daarom de vraag hoe het opvolgingsproces het beste kan worden vormgegeven en welke instrumenten daarbij kunnen worden ingezet. De belangrijkste doelstelling van dit project is om nieuwe kennis op te doen over het opvolgingsproces bij agrarische familiebedrijven en het opvolgingsproces met instrumenten in positieve zin te veranderen. Door kwalitatief onderzoek worden belemmerende factoren rond opvolging in de agrarische context onderzocht. Op basis van deze nieuwe inzichten worden instrumenten ontwikkeld die het opvolgingsproces faciliteren. Door interventies zal worden vastgesteld of de instrumenten in de praktijk werken. De kennis die uit dit project voortkomt, beoogt daarmee het handelingsvermogen van agrarische families rond bedrijfsopvolging te ondersteunen. Het project levert een bijdrage aan bestaande kennis door gebruik te maken van multi-level onderzoek (perspectief van de opvolger, overdrager, familieleden, familie en bedrijf) en het observeren van gesprekken over het opvolgingsproces, de familie en het bedrijf. Het meest concrete resultaat is een beschrijving van een model opvolgingsproces met bijbehorende instrumenten om belangrijke onderwerpen rond opvolging bespreekbaar te maken, zoals een zelfanalyse instrument, een stappenplan, hulpmiddelen om gesprekken te faciliteren en een model familiestatuut afgestemd op agrarische familiebedrijven.
