Elk jaar organiseert de HBO-I stichting, het samenwerkingsverband van hbo ict-opleidingen in Nederland, een conferentie voor haar leden. Tijdens deze conferenties staan strategisch beleid, deskundigheidsbevordering en samenwerking centraal. Sinds 2005 is de internationale oriëntatie als strategisch aspect benadrukt. De blik tien jaar vooruit om de curricula niet op hypes, maar op trends te sturen. In 2005 werd Silicon Valley bezocht en in 2006 ging het HBO-I naar de CeBit in Hannover. Dit jaar zochten we de ict-wijsheid in het verre oosten. Hoe ontwikkelt ict zich in Azië? Dat was de reden voor het HBO-I om een studiereis te maken naar Japan. In Tokyo tref je alle grote ict-bedrijven en drie van de beste Japanse universiteiten. Geen betere periode om Tokyo te bezoeken dan de week van de kersenbloesem. Een verslag van een indrukwekkende HBO-I studiereis naar Japan.
The theoretical promises of quantum computing have been notoriously glorified by pop-science articles in recent years. The practical and feasible applications, however, are still scarce. This begs the question of what companies can do with this technology right now. At CGI, a proof of concept was developed to see how quantum computers could be integrated into existing enterprise software architectures.
LINK
SUMMARY Architecture compliance checking (ACC) is an approach to verify conformance of implemented program code to high-level models of architec tural design. Static ACC focuses on the modular software architecture and on the existence of rule violating dependencies between modules. Accurate tool support is essential for effective and efficient ACC. This paper presents a study on the accuracy of ACC tools regarding dependency analysis and violation reporting. Ten tools were tested and compare d by means of a custom-made benchmark. The Java code of the benchmark testware contains 34 different types of dependencies, which are based on an inventory of dependency types in object oriented program code. In a second test, the code of open source system FreeMind was used to compare the 10 tools on the number of reported rule violating dependencies and the exactness of the dependency and violation messages. On the average, 77% of the dependencies in our custom-made test software were reported, while 72% of the dependencies within a module of FreeMind were reported. The results show that all tools in the test could improve the accuracy of the reported dependencies and violations, though large differences between the 10 tools were observed. We have identified10 hard-to-detect types of dependencies and four challenges in dependency detection. The relevance of our findings is substantiated by means of a frequency analysis of the hard-to-detect types of dependencies in five open source systems. DOI: 10.1002/spe.2421
De Nederlandse agrosector heeft te maken met sterke schaalvergroting, klimaatverandering, achteruitgang van bouwland door bodemverdichting van zware machines, teruglopende beschikbaarheid van arbeid en een strengere milieuwetgeving. Oplossingen worden gezocht in het gebruik van kleine, autonome machines (agrobots) die specifieke taken van boeren kunnen overnemen. Nederlandse machinebouwers als Lely spelen hierop in met melk-, voer- en mestruimrobots. De agrarische sector wil steeds efficiënter werken, haar productiviteit verbeteren en vraagt zodoende voortdurend om slimmere applicaties. Een toekomstbeeld waarbij samenwerkende agrobots situaties kunnen beoordelen en gezamenlijk complexe taken kunnen uitvoeren wordt gezien als ‘The next step’ en onvermijdelijk, maar tevens als ingewikkeld, risicovol en voorlopig onrealiseerbaar. Machinebouwers hechten grote waarde aan betrouwbaarheid en missen de technologie om onderlinge coöperativiteit tussen machines met de nodige robuustheid te kunnen ontwikkelen en te integreren in hun product. De HAN heeft inmiddels veel ervaring opgebouwd op het gebied van programmeertools voor robotica en wil samen met kennisinstellingen als WUR, TUDelft en UT, machinebouwers als Lely en MultiToolTrac en eindgebruikers uit de agrarische sector, kennis en ervaring ontwikkelen op het gebied van het programmeren van robuuste, coöperatieve systemen. Het consortium wil dit doen met behulp van een modelgebaseerde workflow op basis van een integrale, open source toolchain waarin bestaande tools c.q. ecosystemen zijn geïntegreerd. Dit moet uiteindelijk resulteren in een praktijkdemonstratie – op de Floriade 2022 - van de technologie middels twee prototypes: mestrobots in de veehouderij en oogstafvoersystemen in de akkerbouw. Ten behoeve van een goede projectfocus beschouwt DurableCASE autonomie als reeds bestaand en voegt hier coöperativiteit aan toe. Concreet levert DurableCASE het volgende op: - gedemonstreerde en gepubliceerde, toepasbare kennis over robuuste coöperativiteit in agrobotica, gebaseerd op multi-agent technologie; - een open toolchain die efficiënte, modelgebaseerde ontwikkeling van robuuste coöperativiteit mogelijk maakt; - inzicht in de business case; - lesmateriaal op basis van bovengenoemde kennis en toolchain.
De beveiliging van militaire terreinen van de landmacht is al jaren een punt van aandacht en reden tot zorg. In verschillende onderzoeken & publicaties is aangetoond dat de beveiliging van kazernes helaas de nodige zwakke plekken bevat. Dit heeft nadrukkelijk de focus van Defensie, zeker nu zij van de politiek moeten opschalen ten gevolge van de hybride een oorlogsdreiging. Het betreft een feasibility studie naar de functionele modules (zowel hardware als software) van een op zichzelf staand beveiligingssysteem met verschillende soorten sensoren, waarbij drones worden ingezet om autonoom geconstateerde beveiligingsincidenten te detecteren en te verifiëren. De onderzoeksvraag voor dit project is: Hoe kunnen drones binnen een stand alone beveiligingssysteem autonoom worden ingezet bij het bewaken van een perimeter en detecteren van beveiligingsincidenten in een GPS-denied omgeving? Het project is opgedeeld in vier werkpakketten: - Het uitwerken van de functionele eisen voor een dergelijk beveiligingssysteem; - Het ontwikkelen van het concept voor de architectuur en de modules; - Het onderzoeken van de uitdagingen rondom het robuust en cyber-secure navigeren van drones in een GPS-denied omgeving; - Het inzichtelijk maken van architectuurkeuzes voor de ontwikkeling van een stand-alone beveiligingssysteem. Het project moet de basis opleveren voor een langdurige onderzoeks- en ontwikkelprogramma van Saxion met defensiepraktijkpartners en Nederlandse bedrijven. Het programma richt zich op het verwerven en ontwikkelen van kennis over de inzet van drones en het gebruik van specifieke sensoren in een stand alone beveiligingssystemen. Met deze kennis kunnen Defensie en Nederlandse bedrijven het systeem verder ontwikkelen tot een concreet product.
Inwoners van Nederland worden steeds ouder, terwijl er minder fysieke zorg beschikbaar komt door een gebrek aan personeel en middelen. Eén van de meest voor de hand liggende manieren om toch adequate zorg te kunnen geven is het inzetten van zorgtechnologie, waaronder digitale zorgassistenten die gebruikers helpen bij het ondersteunen van een dagritme, het op tijd innemen van medicatie, en het krijgen van de juiste zorg op het juiste moment. Dit brengt de nodige uitdagingen met zich mee, op gebied van acceptatie door cliënten en mantelzorgers, geschiktheid van de technologie, en de organisatie van fysieke en digitale zorg. In het project Adaptieve Technologie voor een beter Zorgpad (AdapT-Zorg) staat de volgende onderzoeksvraag centraal: Welke factoren zijn van belang bij de (door)ontwikkeling van een zorgassistent gericht op levensloopbestendige en continue inzet bij patiënten met dementie? Het resultaat van het project is een handreiking voor (door)ontwikkeling van een slimme zorgassistent. Deze bestaat uit een patient journey, gebruiksintentie, softwarearchitectuur, concept van mogelijkheden van AI bij zorgassistenten, een impactschets, en aandachtspunten voor toekomstige projecten. Het consortium bestaat mkb-partner Tinybots en hogeschool Saxion (lectoraten Ethiek & Technologie, Ambient Intelligence en Technology, Health & Care), en ZZG Zorggroep is aangesloten als partnerorganisatie Het project bestaat uit 4 werkpakketten. In WP1 Zorgpad en organisatie wordt de huidige situatie in kaart gebracht. In WP2 Datavraag en databenutting wordt de beschikbare data voor het gebruik in een zelflerende zorgassistent onderzocht alsook de technische uitdagingen om deze data daadwerkelijk te benutten. In WP3 Impact van de adaptieve zorgassistent wordt de mogelijke impact in kaart gebracht en leggen we de basis voor verantwoorde doorontwikkeling en implementatie van een zorgassistent. Tot slot worden in WP4 Projectmanagement en Kennisbenutting de inzichten en producten vanuit het onderzoek gedeeld binnen én buiten het consortium.
