During the past two decades the implementation and adoption of information technology has rapidly increased. As a consequence the way businesses operate has changed dramatically. For example, the amount of data has grown exponentially. Companies are looking for ways to use this data to add value to their business. This has implications for the manner in which (financial) governance needs to be organized. The main purpose of this study is to obtain insight in the changing role of controllers in order to add value to the business by means of data analytics. To answer the research question a literature study was performed to establish a theoretical foundation concerning data analytics and its potential use. Second, nineteen interviews were conducted with controllers, data scientists and academics in the financial domain. Thirdly, a focus group with experts was organized in which additional data were gathered. Based on the literature study and the participants responses it is clear that the challenge of the data explosion consist of converting data into information, knowledge and meaningful insights to support decision-making processes. Performing data analyses enables the controller to support rational decision making to complement the intuitive decision making by (senior) management. In this way, the controller has the opportunity to be in the lead of the information provision within an organization. However, controllers need to have more advanced data science and statistic competences to be able to provide management with effective analysis. Specifically, we found that an important skill regarding statistics is the visualization and communication of statistical analysis. This is needed for controllers in order to grow in their role as business partner..
DOCUMENT
Is de controller een boekhouder of een businesspartner? Waaruit het vak van een controller bestaat, is allerminst duidelijk. Zelfs controllers kunnen vaak niet onder woorden brengen wat hun functie precies inhoudt. De auteurs van dit artikel pleiten ervoor dat de controller zich weer geheel ten dienste stelt aan de doelstellingen die ‘zijn’ organisatie nastreeft. Het zal de effectiviteit van de functie ten goede komen.
DOCUMENT
This paper seeks to make a contribution to business model experimentation for sustainability by putting forward a relatively simple tool. This tool calculates the financial and sustainability impact based on the SDG’s of a newly proposed business model (BM). BM experimentation is described by Bocken et al. (2019) as an iterative-multi-actor experimentation process. At the final experimentation phases some form of sustainability measurement will be necessary in order to validate if the new proposed business model will be achieving the aims set in the project. Despite the plethora of tools, research indicates that tools that fit needs and expectations are scarce, lack the specific focus on sustainable BM innovation, or may be too complex and demanding in terms of time commitment (Bocken, Strupeit, Whalen, & Nußholz, 2019a). In this abstract we address this gap, or current inability of calculating the financial and sustainability effect of a proposed sustainable BM in an integrated, time effective manner. By offering a practical tool that allows for this calculation, we aim to answer the research question; “How can the expected financial and sustainability impact of BMs be forecasted within the framework of BM experimentation?
DOCUMENT
Renewable energy, particularly offshore wind turbines, plays a crucial role in the Netherlands' and EU energy-transition-strategies under the EU Green Deal. The Dutch government aims to establish 75GW offshore wind capacity by 2050. However, the sector faces human and technological challenges, including a shortage of maintenance personnel, limited operational windows due to weather, and complex, costly logistics with minimal error tolerance. Cutting-edge robotic technologies, especially intelligent drones, offer solutions to these challenges. Smaller drones have gained prominence through applications identifying, detecting, or applying tools to various issues. Interest is growing in collaborative drones with high adaptability, safety, and cost-effectiveness. The central practical question from network partners and other stakeholders is: “How can we deploy multiple cooperative drones for maintenance of wind turbines, enhancing productivity and supporting a viable business model for related services?” This is reflected in the main research question: "Which drone technologies need to be developed to enable collaborative maintenance of offshore wind turbines using multiple smaller drones, and how can an innovative business model be established for these services? In collaboration with public and private partners, Saxion, Hanze, and RUG will research the development of these collaborative drones and investigate the technology’s potential. The research follows a Design Science Research methodology, emphasizing solution-oriented applied research, iterative development, and rigorous evaluation. Key technological building blocks to be developed: • Morphing drones, • Intelligent mechatronic tools, • Learning-based adaptive interaction controllers and collaborations. To facilitate the sustainable industrial uptake of the developed technologies, appropriate sustainable business models for these technologies and services will be explored. The project will benefit partners by enhancing their operations and business. It will contribute to renewing higher professional education and may lead to the creation of spin-offs/spinouts which bring this innovative technology to the society, reinforcing the Netherlands' position as a leading knowledge economy.
Het RaakPRO project INTRALOG (1/9/2015-31/8/2019) heeft inzicht opgeleverd in de toepassing van autonoom rijden op distributiecentra (DCs). Het project heeft door de samenwerking van hogescholen en universiteiten met bedrijven, kenniscentra en branchevertegenwoordigers, op de thema’s businessmodellen en technologische innovatie in de ontwikkeling van autonoom rijden, een uniek resultaat bereikt. Een autonoom rijdende Yard Truck, gestuurd door Multi Agent System voor het beheer van de logistieke infrastructuur op een distributiecentrum. De aansturing en organisatie van de externe logistiek op een distributiecentrum (DC) door een Multi Agent Systeem (MAS), borgt een optimale inzet van autonoom rijdende Yard Trucks. In de ontwikkeling van het MAS is onderzoek uitgevoerd bij de logistieke partners van INTRALOG. Doel was inzicht in de logistieke eisen en randvoorwaarden vervoersbewegingen op DCs en deze te vertalen in kritische prestatie indicatoren (KPIs) voor de autonome Yard Trucks. De realisatie van een autonoom rijdende Yard Truck op modelschaal is gedaan door de ontwikkeling van een rij-robot (controller) die in staat is om los van de infrastructuur een Yard Truck autonoom over en binnen een bestaande infrastructuur te dirigeren. De randvoorwaarden voor het uitvoeren van de voertuigbewegingen van de Yard Truck, zijn voortgekomen uit de KPIs die bepaald zijn aan de hand van de onderzochte businessmodellen. Centraal in de Top-Up staan twee aspecten: 1) de ontwikkeling van een video waarin het autonoom dokken centraal staat dat gestuurd wordt door een MAS-applicatie en 2) een seminar gericht op de toepassing van het resultaat van INTRALOG op distributiecentrums. De doelstelling van de Top-up is primair het verspreiden van het gedachtegoed van INTRALOG, maar ook het: o Vergroten van het netwerk van het consortium van INTRALOG; en o Demonstreren om versneld tot een real life product te komen.
Binnen het RAAK-publiek project “Participatief Ontwerpen voor KinderOncologie”(POKO; looptijd 01-12-2014 t/m 30-11-2016) zijn op basis van participatieve ontwerpmethoden interventies ontwikkeld gericht op het eten van gezond eet- en beweeggedrag bij kinderkanker. Gezond eten en bewegen tijdens behandeling van kanker is belangrijk, omdat het de kwaliteit van leven en daarmee de overlevingskans verhoogt. Een groep die het meest moeilijk tot beweging is aan te zetten zijn tieners. Zij zijn van nature al minder geneigd te bewegen dan jonge kinderen en met name wanneer zij ziek zijn, liggen zij de hele dag in bed, vaak gekluisterd aan hun telefoon of spelcomputer. Precies voor deze groep is samen met hen de Movemat ontwikkeld: Een mat met sensoren waarop kinderen kunnen liggen of zitten en door in plaats van met een controller bewegend een populair computerspel te bedienen waardoor aan conditie en spierkracht wordt gewerkt. Momenteel zijn twee studenten elektrotechniek van de Hogeschool Utrecht aan het afstuderen via het oprichten van hun eigen bedrijf rondom de Movemat. Daarbij richten zij zich met name op de kinderoncologische setting (voortvloeiend uit POKO), de geriatrie en de reguliere fysiotherapie. Hoewel zij binnen hun afstudeerperiode (februari tot en met juni 2016) een eerste business case zullen ontwikkelen, hebben zij deze periode ook nodig om de Movemat technisch beter werkend te krijgen. Daardoor is meer tijd nodig om een meer systematisch onderzoek te kunnen doen naar zowel de werking van de Movemat (effecten op beweegwinst zoals conditie, spierkracht, etc) alsmede een grondig marktonderzoek. De studenten zullen na hun afstuderen een start up beginnen en vragen hierbij subsidie aan voor het uitvoeren van de effectmeting en het marktonderzoek. In deze subsidieaanvraag wordt onderbouwd waarom deze haalbaarheidsstudie van belang is, het product veel potentie heeft en hoe deze studie gefaseerd is opgezet.
