The main question in this PhD thesis is: How can Business Rules Management be configured and valued in organizations? A BRM problem space framework is proposed, existing of service systems, as a solution to the BRM problems. In total 94 vendor documents and approximately 32 hours of semi-structured interviews were analyzed. This analysis revealed nine individual service systems, in casu elicitation, design, verification, validation, deployment, execution, monitor, audit, and version. In the second part of this dissertation, BRM is positioned in relation to BPM (Business Process Management) by means of a literature study. An extension study was conducted: a qualitative study on a list of business rules formulated by a consulting organization based on the Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission risk framework. (from the summary of the Thesis p. 165)
DOCUMENT
Supply Chain Management (SCM) is een thema, waarover intussen al meer dan een decennium gediscussieerd wordt en waaraan een hoog rationaliseringspotentieel wordt toegeschreven. Het thema SCM geniet veel aandacht binnen de grote ondernemingen. Maar hoe staat het met de toepassing van Supply Chain Management binnen het MKB? Van algemene Supply Chains, de keten vanaf het aanleveren van grondstoffen tot aan de aflevering van het product bij de eindverbruiker, maken immers ook middelgrote en kleine bedrijven (MKB) deel uit. Maar het MKB beschikt vaak niet over de informatie en de capaciteiten om zich in voldoende mate met het thema bezig te houden. Natuurlijk zien we wel toepassingen van SCM-concepten binnen het MKB, maar dan zijn deze vaak opgelegd door grote spelers in de keten
DOCUMENT
This document presents the findings of a study into methods that can help counterterrorism professionals make decisions about ethical problems. The study was commissioned by the Research and Documentation Centre (Wetenschappelijk Onderzoeken Documentatiecentrum, WODC) of the Dutch Ministry of Security and Justice (Ministerie van Veiligheid en Justitie), on behalf of the National Coordinator for Counterterrorism and Security (Nationaal Coördinator Terrorismebestrijding en Veiligheid,NCTV). The research team at RAND Europe was complemented by applied ethics expert Anke van Gorp from the Research Centre for Social Innovation (Kenniscentrum Sociale Innovatie) at Hogeschool Utrecht. The study provides an inventory of methods to support ethical decision-making in counterterrorism, drawing on the experience of other public sectors – healthcare, social work, policing and intelligence – and multiple countries, primarily the Netherlands and the United Kingdom
DOCUMENT
Due to the exponential growth of ecommerce, the need for automated Inventory management is crucial to have, among others, up-to-date information. There have been recent developments in using drones equipped with RGB cameras for scanning and counting inventories in warehouse. Due to their unlimited reach, agility and speed, drones can speed up the inventory process and keep it actual. To benefit from this drone technology, warehouse owners and inventory service providers are actively exploring ways for maximizing the utilization of this technology through extending its capability in long-term autonomy, collaboration and operation in night and weekends. This feasibility study is aimed at investigating the possibility of developing a robust, reliable and resilient group of aerial robots with long-term autonomy as part of effectively automating warehouse inventory system to have competitive advantage in highly dynamic and competitive market. To that end, the main research question is, “Which technologies need to be further developed to enable collaborative drones with long-term autonomy to conduct warehouse inventory at night and in the weekends?” This research focusses on user requirement analysis, complete system architecting including functional decomposition, concept development, technology selection, proof-of-concept demonstrator development and compiling a follow-up projects.
Er wordt continu ‘reuzenarbeid’ verricht in het rivierengebied in het teken van hoogwaterbescherming, vaarwegbeheer, natuurontwikkeling en delfstoffenwinning. Bij veel van deze rivierprojecten maakt grondverzet het grootste deel uit. Het is onder andere bepalend voor de kosten, de CO2-footprint en de omgevingshinder van dergelijke projecten, en de ruimtelijke kwaliteit van het rivierlandschap. Slim omgaan met grond is daarom een sleutelfactor van duurzaam rivierbeheer. Het onderwerp heeft daarom een prominente plek in verschillende kennis- en innovatieagenda’s, zoals de KIA Landbouw, Voedsel en Water, de KIA Circulaire Economie, en de KIA van het Hoogwaterbeschermingsprogramma. Deze articuleren een behoefte aan praktijkgericht onderzoek dat bijdraagt aan verduurzaming en kostenreductie van grondverzet, zodat grondverzet in 2030 energieneutraal is, de kosten per m3 tussen 2020 en 2030 aanzienlijk gedaald zijn en dat er in 2030 een gezonde slibeconomie is voor circulair materiaalgebruik. Desondanks moet er nog heel wat water door de Rijn voordat bovenstaande ambities in de praktijk kunnen worden gehaald. Het doel van dit project is om praktische inzichten en tools voor duurzaam grondmanagement in riviergebieden te ontwikkelen. Een consortium van 22 partijen (publiek, privaat, kennis) zal onder leiding van HAN lectoraat Sustainable River Management praktijkgericht onderzoek doen ter ondersteuning van technisch managers, ontwerpers, risicomanagers, projectmanagers en beheerders van dijken en uiterwaarden. Door middel van o.a. materiaalonderzoek, ontwerpend onderzoek en evaluaties worden praktische handvatten ontwikkeld voor realisatiestrategieën voor grondstoffenwinning volgens het DNA van de rivier, en het bruikbaar maken van sediment en gebiedseigen grond voor toepassing in de dijkenbouw. Bovendien worden verbeterde werkwijzen en tools ontwikkeld voor het op riviertakniveau afstemmen van vraag en aanbod van delfstoffen in natuur- en dijkversterkingsprojecten in het rivierengebied. Hiermee levert het project een concrete bijdrage aan de invulling van het Grondstoffenakkoord en het Rijksprogramma ‘Nederland Circulair in 2050’.
Nature-based coastal management is mainstream in the Netherlands. About 12 Mm3 of sand is added annually to the coast to compensate coastal erosion and maintain high safety levels against flooding. This amount will likely increase to compensate for accelerated sea level rise. (Mega-)Nourishments may also strengthen and support biodiversity and recreational values of the coastal zone and associated wetland areas. However, the ecological and societal impacts of mega-nourishments on open coasts are not well established, hampering comparison of pros and cons of different nourishment strategies. This knowledge gap is largely due to the lack of suitable methods to monitor and predict the spreading of nourishment sand along the coast and into tidal basins. Ameland Inlet provides us with a unique opportunity to develop and test novel approaches to fill this knowledge gap in close collaboration with our consortium and stakeholders. In 2018 the first tidal inlet mega-nourishment (5 Mm3) was placed in the Ameland Inlet ebb-tidal delta, and geomorphic and biotic responses nearby are closely monitored in the Kustgenese 2.0 and SEAWAD programmes. Our research builds on the insights gained, will gather new data to investigate off-site effects (linked with SIBES/SIBUS sampling), and build a common knowledge-base with stakeholders. We will develop novel luminescence-based methods to monitor the temporal and spatial dispersal of nourishment sand. These insights will be combined with an inventory of off-site biotic responses to nourishment and the role biota play in the mixing of nourishment sand with natural sediments. Combined results will be used to develop and validate models to trace transport paths of individual grains and improve morphodynamic predictions. Throughout the project, we will collaborate and interact intensely with coastal managers and (local) stakeholders to address concerns and exchange insights, creating a platform for co-assessment and optimization of nourishment designs and strategies.
