In the knowledge economy knowledge productivity is the main source of competitive advantage and thus the biggest management challenge. Based on a review of the concept from two distinct perspectives, knowledge productivity is defined as the process of knowledge-creation that leads to incremental and radical innovation. The two main elements in this definition are „the process of knowledge creation‟ and „incremental and radical innovation‟. The main aim of this chapter is to contribute to a better understanding of the concept of knowledge productivity in order to support management in designing policies for knowledge productivity enhancement. After elaborating on the concept of knowledge productivity, the two main elements are combined in a conceptual framework – the knowledge productivity flywheel. This framework appeared to be an effective model for supporting initiatives that aim for enhancing knowledge productivity.
Using the latest industrial robot technology, the collaborative robot (cobot), industrial manufacturers work towards high-mix low-volume production systems that could satisfy a diversifying customer demand. As the utilization of the cobot’s potential depends on the dynamic interaction with operators, one would expect HR professionals to play a central role in this implementation process. However, cobot-related literature is unanimous: HR is not involved. This is in line with the results of our study in 2019 on seventeen cobot experiments in Dutch industrial manufacturing companies. To explore what human cobot collaboration emerges when engineers and line managers take the lead in their design, we revisited the data from our previous interview study (N=53). HR was absent in all implementations. We found that line managers and engineers prepared operators for rigid human-cobot collaborations that were aimed at getting the cobot to work, enhancing production efficiency and handling a few batches of mass-produced goods (low-mix, high-volume). Furthermore, the collaborations all showed signs of being difficult to sustain over time and posed a direct threat to operators’ well-being. To protect operators’ future of work and build towards interdependent human-cobot collaboration suitable for high-mix low-volume production, we propose an approach in which operators themselves, and HR too, are much more involved in the cobot implementation process. Operators should be allowed and supported to design, program, operate, and repair as much of their human-cobot workstations themselves as possible. To support this, HR has to familiarize itself with the cobot technology, secure operators’ decision latitude, facilitate the required support, and become the work design expert that helps operators co-design sustainable cobot applications that optimally utilize the strengths of both man and machine.
MULTIFILE
Business is changing from an industrial- to a knowledge-based environment, building more from professionals and their expertise. Corporations need to create internal organizations in which there is more emphasis on human capital and creating/sharing knowledge and talents. Talent management and knowledge creation should be new foci to create sustainability and long-term success. On the whole, organisations are working too much on an ad hoc basis, focusing on technology instead of creating an environment in which talents reinforce each other. In this review article we explore knowledge circulation, link knowledge, and talent to innovation, and discuss optimum circumstances for corporations to benefit from these assets.
In het project CW4.0 onderzoeken MKB’ers uit de houtindustrie en Smart Industry samen met de Hogeschool van Amsterdam (HvA), kennispartners TNO, HMC en Bouwlab R&Do en partners in hospitality hoe zinvolle toepassingen te maken van resthout, met behulp van Industry 4.0-principes. Hoogwaardig hout blijft momenteel ongebruikt, omdat het te arbeids-intensief is grote hoeveelheden ongelijkmatige stukken hout van verschillende grootte en houtsoort te verwerken. Waardevol resthout wordt zo waardeloos afval, tegen de principes van de circulaire economie in. CW4.0 richt zich op de ontwikkeling van geautomatiseerde processen voor houtverwerking gebaseerd op Industry 4.0 technologieën - met behulp van digitale ontwerptools en industriële robots. Uit eerdere projecten van HvA en partners is gebleken dat deze processen het gebruik van resthout levensvatbaar kunnen maken, in het bijzonder voor toepassingen in de hospitality sector, bijvoorbeeld voor receptiebalies, hotelmeubilair en interieurdelen. CW4.0 wordt dan ook uitgevoerd in samenwerking met hospitality-ontwerpers en hotelketels. Het onderzoek concentreert zich op 1) het creëren van een digital twin (=digitale kopie van een beoogd object of proces, om dit te onderzoeken zonder het eerst te hoeven bouwen) van een ‘upcycle houtfabriek’; 2) het realiseren en beproeven van secties van de fabriek; 3) het ontwerpen en prototypen van hospitality toepassingen en 4) het evalueren van de business case van deze toepassingen en de fabriek in het algemeen. Na afloop is er kennis beschikbaar voor houtindustrie om afval te verminderen, voor Smart Industry om hun digitale technologieën toe te passen voor upcycling van materialen, en voor horecapartners om waardevolle toepassingen te creëren van resthout. Het project is een belangrijke stap in de opschaling van industriële robotproductie met circulaire materialen. Het legt een nieuwe, belangrijke verbinding tussen Smart Industry en de circulaire transitie, gericht op het aanpakken van urgente maatschappelijke uitdagingen verband houdend met materiële schaarste en de mondiale milieucrisis.
The Northern Netherlands (NN) finds itself at the junction of all the big transitions. Digitalisation is essential to follow through with these. Considering this, our region has the potential to make sizeable progress if it can successfully roll out widespread digitalisation. As a hardcore transition economy, the NN may even join the European frontrunners and act as an example for other regions. It is from this challenge that the NN will start with the European Digital Innovation Hub (EDIH NN). We have chosen to specialise in the area of Autonomous Systems, which includes multiple digital technologies that are relevant for the four transitions in the NN: (1) Smart Agro, (2) Smart Manufacturing, (3) Life Science and Health and (4) Utilities, Built Environment and Mobility. In the first three-year EDIH NN wants to support more than 750 companies and lay the foundation for long-term support of all companies. The following building blocks for EDIH NN are: • A Brokerage network that will identify issues regarding digitalisation and relay these to Solution Providers (high TRL) and knowledge providers (low TRL). • A Test Before Invest network (test and demo facilities) comprising 20+ organisations that will invest in Autonomous Systems within their domain, and collaborate towards becoming a European testing ground. • A Smart Factory Accelerator to strengthen the digital maturity of companies. • An Empowerment programme to strengthen companies in the areas of DEP Technologies: Cyber Security and Artificial Intelligence. • An approach based on High Performance Computing to make digitalisation more accessible. • The Smart Makers Academy: A programme aimed at matching supply and demand around digital skills, based on individual learning outcomes. • A Funding Readiness programme to help companies that need to invest for their digitalisation strategy, in finding funding opportunities. • A network to stimulate supply and demand around Autonomous Systems
Aanleiding: Automatisering kan leiden tot beter gebruik van materialen en afval reduceren. Dit brengt verbeteringen met zich mee voor 'people, planet and profit' (PPP) - mensen, het milieu en de winst. Een specifieke vorm van automatisering, de ontwikkeling van zelfrijdende auto's en vrachtauto's, gaat snel. Maar om zelfrijdende voertuigen beschikbaar te maken is er nog veel onderzoek en ontwikkeling nodig op verschillende gebieden. Er zijn nog veel vragen te beantwoorden op het gebied van onder andere truckontwerp, betrouwbare software, aansprakelijkheid, trajectplanning en logistiek. Doelstelling Het doel van het Intralog-project is om voor de maatschappij en de private sector een significante bijdrage te leveren aan de mogelijkheden van zelfrijdende voertuigen in de commerciële transportsector. Het Intralog-project onderzoekt de toegevoegde waarde voor PPP van 'automated guided trucks' (AGT's) aan logistieke operaties bij distributiecentra en interterminal/intermodal traffic hubs. Dit gebeurt in twee stappen: 1) het identificeren van het potentieel met betrekking tot de vraag vanuit de logistieke omgeving; 2. het ontwerpen, realiseren, testen en valideren van mogelijke strategieën voor het implementeren van AGT's in een logistiek scenario. Beoogde resultaten Het concrete resultaat van het project bestaat uit onderzoekstools en hardware- en softwaremodellen voor Intralog. Deze bieden een goede mogelijkheid om de opgedane kennis te verspreiden. De projectdeelnemers zullen bijdragen aan workshops, tentoonstellingen en in Nederland georganiseerde symposia. De onderzoeksresultaten verspreiden ze op conferenties en door middel van publicaties in technische vakbladen. De uiteindelijke Intralog-resultaten worden gepresenteerd op een afsluitend congres. De resultaten zullen worden samengevat in een boekje.
