Verouderd isolatieglas eindigt vaak in relatief laagwaardige toepassingen als glaswol of verpakkingsmateriaal. Zonde, als je bedenkt hoeveel energie het kost om glas te maken. De Faculteit Techniek van de Hogeschool van Amsterdam (HvA) onderzoekt samen met bedrijven strategieën voor hergebruik. Onderzoekers Elke van Nieuwenhuijzen en Ed Melet: “We willen prototypes laten zien en bewijzen dat ze toepasbaar en te produceren zijn voor de bouw.”
MULTIFILE
Driedelig werkboek betreffende het ontwikkelen van een sociaal netwerk specifiek gericht op vrouwen en alleenstaande moeders die enige tijd verblijven in de vrouwenopvang van Xonar VOH, Vrouwenopvang en hulpverlening te Maastricht. Het eerste deel bevat informatie voor professionals over het begrip sociaal netwerk, de doelstelling van deze module, gebieden van sociale netwerkontwikkeling en voorwaarden en methoden voor het gebruik ervan. Deel twee is een praktisch werkboek voor cliënten met informatie over een aantal leefgebieden die relevant zijn voor netwerkontwikkeling en sociale integratie en een aantal concrete opdrachten. Een adressenboek voor zowel cliënt als professional vormt het derde deel. Hierin zijn contactgegevens te vinden van instellingen, organisaties, stichtingen etc. uit de directe samenlevingsomgeving, van de (lokale) overheid, van vrij toegankelijke vormen van hulp- en dienstverlening en arbeidsmarkt gerelateerde organisaties.
Centraal in het onderzoeksproject HiPerGreen stond de vraag: Hoe kunnen we met een autonoom vliegende drone ziekten in kassen al zo vroeg scannen dat de gewasuitval substantieel beperkt wordt? Met verschillende prototypes is inmiddels overtuigend aangetoond dat het concept dat hiervoor ontwikkeld is, werkt. De kwekers zijn enthousiast. Frequente of zelfs 24/7 scouting van de gewassen met een drone levert gedetailleerde kaarten op van de locatie van zieke gewassen. Door snelle eliminatie van deze planten wordt verspreiding van de ziekte in een vroeg stadium voorkomen. De kennis die opgedaan is in het succesvolle HiPerGreen project (genomineerd voor de RAAK Award 2019), vertalen we in een nieuwe onderwijs-module (Masterclass) voor HBO en MBO en twee artikelen.
Our mission is to increase the productivity of Dutch greenhouses. Even the most modern greenhouses still suffer from 10% to 25% loss of crop due to pests and diseases (Pimentel, 2012). Our autonomous flying platform can reduce crop loss by regular scouting while avoiding excessive cost of manual labour. With one drone we can scout one hectare of greenhouse per hour, providing detailed information about environmental parameters and crop health, quality and quantity. In comparison traditional manual scouting methods scout a single hectare per day. As a spin-off from RAAK.MKB006.017 HiPerGreen, we are aiming for a fast track solution to a single pest control problem: Fusarium in orchids, and validate a Minimum Viable Product for use in the Greenhouse.
In de perenteelt worden nog steeds veel werkzaamheden ‘op het oog’ uitgevoerd. Veel fruitteeltbedrijven groeien echter in areaal, waardoor het overzicht steeds lastiger te bewaren en het totale perceel steeds lastiger te managen is. Dit project is een vervolg op het KIEM.K20.01.072 project waarin een haalbaarheidsstudie is verricht naar de mogelijkheden voor precisielandbouw in de perenteelt op basis van data, door het toepassen van smart methodes en technieken. In dit project breiden we het projectteam verder uit met meer kwekers, teelt-experts en machinebouwers en willen we nader inzoomen op en kijken naar concrete mogelijkheden voor: • Het verzamelen van data in het veld (scouting, data verzamelen). • Het werken en het maken van strategische keuzes op basis van die digitale metingen in het veld (data analyseren en interpreteren). • Het robotiseren van (arbeidsintensieve) werkzaamheden op basis van de beschikbare data. Binnen de scope van dit project leggen we hierbij de nadruk op het snoeien. • Het reduceren en voorkómen van (omgeving belastende) teelthandelingen, zoals het gericht en locatie specifiek spuiten van gewasbeschermingsmiddelen. Hierbij leggen we de nadruk op de mogelijkheden voor het automatiseren van plaagdetectie. De centrale onderzoeksvraag luidt: Wat zijn de concrete mogelijkheden voor precisietechnologie op basis van data in de perenteelt in Noord-Holland? Primaire doelen zijn het verminderen van uitval, het verduurzamen van de teelt en het verhogen van de productkwaliteit, voor behoud en versteviging van de Noord-Hollandse/Nederlandse concurrentiepositie in deze wereldmarkt. Een clusteraanpak tussen telers, onderzoek/advies/studenten en mechanisatiebedrijven kan de ontwikkeling van een tech-systeem voor de fruitteelt een extra boost geven. De meerwaarde van de gevonden oplossingen wordt aangetoond met prototypes en praktijktesten.
