Airports and surrounding airspaces are limited in terms of capacity and represent the major bottleneck in the air traffic management system. This paper proposes a two level model to tackle the integrated optimization problem of arrival, departure, and surface operations. The macroscopic level considers the terminal airspace management for arrivals and departures and airport capacity management, while the microscopic level optimizes surface operations and departure runway scheduling. An adapted simulated annealing heuristic combined with a time decomposition approach is proposed to solve the corresponding problem. Computational experiments performed on real-world case studies of Paris Charles De-Gaulle airport, show the benefits of this integrated approach.
Data mining seems to be a promising way to tackle the problem of unpredictability in MRO organizations. The Amsterdam University of Applied Sciences therefore cooperated with the aviation industry for a two-year applied research project exploring the possibilities of data mining in this area. Researchers studied more than 25 cases at eight different MRO enterprises, applying a CRISP-DM methodology as a structural guideline throughout the project. They explored, prepared and combined MRO data, flight data and external data, and used statistical and machine learning methods to visualize, analyse and predict maintenance. They also used the individual case studies to make predictions about the duration and costs of planned maintenance tasks, turnaround time and useful life of parts. Challenges presented by the case studies included time-consuming data preparation, access restrictions to external data-sources and the still-limited data science skills in companies. Recommendations were made in terms of ways to implement data mining – and ways to overcome the related challenges – in MRO. Overall, the research project has delivered promising proofs of concept and pilot implementations
MULTIFILE
Dit proefschrift heeft als onderwerp de toepassing van agenttechnologie in productie en productondersteuning. Onder een agent verstaan we in deze context een autonoom opererende software entiteit die gemaakt is om een zeker doel te realiseren en daartoe met de omgeving comuniceert en zelfstandig acties kan uitvoeren. In moderne productiesystemen streeft men ernaar om de tijd van ontwerp tot productie zo kort mogelijk te houden en de productie af te stemmen op de wensen van de individuele eindgebruiker. Vooral dit laatste streven past niet in het concept van massaproductie. Een methode moet gezocht worden om kleine hoeveelheden of zelfs unieke producten tegen een lage kostprijs te fabriceren. Om dit te verwezenlijken zijn voor dit onderzoek speciale goedkope productieplatforms ontwikkeld. Deze hercongureerbare productiemachines noemen we equiplets. Een verzameling van deze equiplets in een gridopstelling geplaatst en gekoppeld met een snelle netwerkverbinding is in staat om een aantal verschillende producten tegelijk te produceren. Dit noemen we exibele parallelle productie. Voor de softwareinfrastructuur is agenttechnologie toegepast. Twee typen agenten spelen hierin een hoofdrol. Een productagent is verantwoordelijk voor de totstandkoming van een enkel product. De productiemachines worden voorgesteld door zogenoemde equipletagenten. De productagent weet wat er moet gebeuren voor het maken van een product terwijl de equipletagent weet hoe een of meer productiestappen moeten worden uitgevoerd. Het hier voorgesteld concept verschilt in veel opzichten van standaard massaproductie. Elk product in wording volgt zijn eigen, mogelijk unieke pad langs de equiplets, de productie wordt per product gescheduled en niet per batch en er is geen sprake van een productielijn. Dit proefschrift stelt de softwarearchitectuur voor en beschrijft oplossingen voor de routeplanning waarbij het aantal wisselingen tussen equiplets geminimaliseerd is, een scheduling die gebaseerd is op schedulingschema's zoals toegepast in real-time operating systems en een op autonome voertuigen gebaseerd transportsysteem. Bij al deze oplossingen speelt de productagent een belangrijke rol. (uit de samenvatting van het proefschrift) SIKS Dissertation Series No. 2014-31 The research reported in this thesis has been carried out under the auspices of SIKS, the Dutch Research School for Information and Knowledge Systems.
