Fingerprints are widely used in forensic science for individualization purposes. However, not every fingermark found at a crime scene is suitable for comparison, for instance due to distortion of ridge detail, or when the reference fingerprint is not in the database. To still retrieve information from these fingermarks, several studies have been initiated into the chemical composition of fingermarks, which is believed to be influenced by several donor traits. Yet, it is still unclear what donor information can be retrieved from the composition of one's fingerprint, mainly because of limited sample sizes and the focus on analytical method development. It this paper, we analyzed the chemical composition of 1852 fingerprints, donated by 463 donors during the Dutch music festival Lowlands in 2016. In a targeted approach we compared amino acid and lipid profiles obtained from different types of fingerprints. We found a large inter-variability in both amino acid and lipid content, and significant differences in L-(iso)leucine, L-phenylalanine and palmitoleic acid levels between male and female donors. In an untargeted approach we used full-scan MS data to generate classification models to predict gender (77.9% accuracy) and smoking habit (90.4% accuracy) of fingerprint donors. In the latter, putatively, nicotine and cotinine are used as predictors.
MULTIFILE
Author Supplied: In the last decades, architecture has emerged as a discipline in the domain of Information Technology (IT). A well-accepted definition of architecture is from ISO/IEC 42010: "The fundamental organization of a system, embodied in its components, their relationships to each other and the environment, and the principles governing its design and evolution." Currently, many levels and types of architecture in the domain of IT have been defined. We have scoped our work to two types of architecture: enterprise architecture and software architecture. IT architecture work is demanding and challenging and includes, inter alia, identifying architectural significant requirements (functional and non-functional), designing and selecting solutions for these requirements, and ensuring that the solutions are implemented according to the architectural design. To reflect on the quality of architecture work, we have taken ISO/IEC 8402 as a starting point. It defines quality as "the totality of characteristics of an entity that bear on its ability to satisfy stated requirements". We consider architecture work to be of high quality, when it is effective; when it answers stated requirements. Although IT Architecture has been introduced in many organizations, the elaboration does not always proceed without problems. In the domain of enterprise architecture, most practices are still in the early stages of maturity with, for example, low scores on the focus areas ‘Development of architecture’ and ‘Monitoring’ (of the implementation activities). In the domain of software architecture, problems of the same kind are observed. For instance, architecture designs are frequently poor and incomplete, while architecture compliance checking is performed in practice on a limited scale only. With our work, we intend to contribute to the advancement of architecture in the domain of IT and the effectiveness of architecture work by means of the development and improvement of supporting instruments and tools. In line with this intention, the main research question of this thesis is: How can the effectiveness of IT architecture work be evaluated and improved?
In the dynamic environment of increasing regulations, increasing patient demand, decentralization of budgets and enforcement of efficiency, small sized healthcare institutions in the Netherlands are having a difficult time. Although these service providers are usually capable of flexibly delivering healthcare, the investment and overhead for implementing and executing on required quality management standards like ISO 9001 is difficult. In this paper we construct a method for the implementation of an IT-enabled quality management system for small sized healthcare institutions, which is applied through case study. The case organisation provides intra- and extramural care for mentally handicapped persons and young adults with a psychiatric disorder. The quality management system implementation is based on 1) a lightweight IT infrastructure (based at a secure data centre and accessible through remote login) implying secure storage of patients' medical and personal information. Furthermore, the Deming (Deming, 1982) cycle enabled processes and protocols are 2) described in an e-handbook and prototyped via an open source process management system which supports the quality regulation demanded for providing care to patients. The case study supports the validity of our method and the fact that small sized healthcare institutions are able to execute their care while adhering to ISO 9001-like standards, with limited initial costs and relatively low cost of ownership
Saxion, Gemeente Deventer en ROC Aventus beogen urgente maatschappelijke transities te versnellen en de impact hiervan te vergroten in stad en regio. De aanpak is om blijvende samenwerking te organiseren, zodat onderwijs, onderzoek, overheid, ondernemers en omwonenden samen leren, werken en innoveren. Hiervoor wordt een leergemeenschap opgezet op basis van kennis en ervaring van voorgaande CDKM-regelingen en initiatieven zoals FieldLabs. Een leergemeenschap is een middel om verkokering van organisaties te doorbreken, partner-netwerken te verstevigen en opgedane kennis te ontsluiten. Dit sluit nauw aan bij ingezette bewegingen bij de consortiumpartners, wat maakt dat dit hét moment is om de opschaling van onderwijsconcepten in samenhang met de gebiedsgerichte aanpak een impuls te geven. In de leergemeenschap komen mensen met verschillende perspectieven vanuit verschillende gebieden bijeen om bij te dragen aan thema’s die zijn vastgelegd in de samenwerkingsovereenkomst (i.e., duurzaamheid, positieve gezondheid, ruimtelijke ontwikkeling en IT), met een focus op de openbare ruimte. In de openbare ruimte nemen organisaties, bedrijven, maar ook inwoners vanuit verschillende opvattingen, posities en rollen een plek in. Om aan te sluiten bij de gebiedsontwikkeling in Deventer wordt binnen de leergemeenschap gebiedsgericht gewerkt. Deze integrale aanpak zorgt voor een groter en sneller maatschappelijk effect en fysieke en sociale meerwaarde, dan bij realisatie van afzonderlijke projecten. De context-specifieke producten en diensten die deelnemers ontwikkelen leiden tot kennisontwikkeling over transities, professionalisering van deelnemers en nieuwe (technologische) toepassingsvormen en oplossingen voor organisaties in (regio) Deventer. Binnen de leergemeenschap is er aandacht voor burgerschapsvorming van studenten én professionals. We zetten in op begeleiding, grenswerk en een gezamenlijk gegevensfundament met (onderzoeks)data van de betrokken partners, waardoor kennisoverdracht en intensievere samenwerking wordt gefaciliteerd. In vijf projectfases groeit de leergemeenschap van één naar zeven gebieden. Dit leidt ertoe dat over drie jaren 1200 studenten vanuit verschillende interdisciplinaire onderwijsconcepten met andere betrokkenen hebben gewerkt aan Deventer-vraagstukken.
Maatschappelijke problemen zoals vergrijzing, armoede, eenzaamheid en dementie vragen om sociale innovatie, kennisontwikkeling en professionalisering. Het kennisplatform Utrecht Sociaal (kUS) is een netwerk waarbinnen inwoners, professionals uit het sociaal domein, beleidsmedewerkers van gemeenten, bestuurders en managers van zorg- en welzijnsorganisaties én onderzoekers en docenten van kennisinstellingen een bijdrage leveren om een antwoord te vinden op deze maatschappelijke opgaven.Doel Het kUS heeft als doel om gezamenlijk te werken aan een inclusieve provincie waar iedereen mee kan doen naar vermogen. We vergroten en verspreiden kennis in het sociaal domein. Aanpak Om bovenstaand doel te bewerkstelligen, worden binnen het kUS veel activiteiten georganiseerd zoals onderzoek, pilotprojecten en onderwijsvernieuwingsprojecten. Tevens brengen we optimale kennisdeling tot stand middels het organiseren van themabijeenkomsten, inspiratiesessies en leerateliers. Looptijd 01 januari 2016 - 31 december 2026 Thema's
Hulpdiensten werken in complexe, dynamische en onvoorspelbare omgevingen. De integratie van steeds geavanceerdere sensoren en kunstmatige intelligentie beïnvloedt de werkprocessen en besluitvorming van hulpdiensten en leidt tot nieuwe uitdagingen op het gebied van optimale en verantwoorde mens-AI samenwerking. Doel Het doel van dit onderzoek is het om requirements voor collaboratieve (mens-AI) besluitvorming te bepalen en een bijhorend raamwerk voor samenwerking te ontwikkelen om de opbouw van gedeeld situatiebewustzijn en teamprestatie tijdens incidentbeheersing in complexe en dynamische situaties te bevorderen. Resultaten De volgende resultaten worden verwacht: Requirements (gebaseerd op waarden en contextfactoren) waarmee rekening gehouden moet worden tijdens het ontwerp, de implementatie en de inzet van verantwoorde collaboratieve beslisondersteuning voor mens-AI teams in complexe en dynamische omgevingen Framework voor gezamenlijke beslisondersteuning om de opbouw van gedeeld situatiebewustzijn en teamprestaties te bevorderen, rekening houdend met onderliggende waarden Toegepaste methoden en tools voor de evaluatie van mens-AI samenwerking in complexe en dynamische omgevingen. Looptijd 01 september 2022 - 30 september 2026 Aanpak De onderzoeksaanpak voor dit project is Design Science Research. Stakeholders worden nauw betrokken bij het ontwerpproces.
