This quasi-experimental study examines the effect of short instruction videos on students’ business statistics learning. Two hundred and thirty-one Dutch students attended 6-week online seminars on Business Statistics. One hundred and nineteen students were in an experimental group, and 112 in a control group. Students in the experimental group watched short instructional videos and studied online quizzes at their own pace. In the control group, students followed teachers’ instructions throughout the seminars. It was found students watching short videos significantly outperformed those following teachers’ virtual instruction. Short videos were especially useful for those who were good at math. The research sheds light on the design of hybrid learning, particularly for business statistics education at the university level.
DOCUMENT
Videos can enrich the learning environment in a variety of ways, adding value to the learning process. Using videos brings benefits to the students and to you as the lecturer, as long as you give proper thought to how you use them. The Research Group Teaching, Learning & Technology is conducting research into the effective use of videos in teaching.
DOCUMENT
De Acquired Brain Injury – Challenge Assessment (ABI-CA) is een motoriektest speciaal voor kinderen met niet-aangeboren hersenletsel. Voor kinderfysiotherapeuten is het van belang dat deze test betrouwbaar is in de dagelijkse praktijk zodat zij juiste uitspraken kunnen doen over motoriek en eventuele behandeling. Dat is waar dit project zich op richt.
In view of the 75th commemoration of the liberation of World War II, Visit Brabant asked BUas to connect the main heritage locations in the province through storytelling in order to attract more visitors.In 2015, we developed a narrative concept entitled “Crossroads. Life changing stories 40-45”. In 2016, we developed a brand guide which explains storytelling guidelines. In collaboration with Brabant Heritage and Brabant Remembers, in 2017-208, 15 meetings were organized all over the province to collect personal WWII narratives. From over 600 narratives, together with a group of historians, we selected 75 narratives. Under our guidance, these 75 narratives have been rewritten into Crossroads stories by some 20 different authors. Brabant Remembers has launched a marketing campaign and (digital and physical) experiences based on these stories. The aim is to touch visitors and local people emotionally with personal stories from the past, and to offer new ways of interacting with these stories, especially for young people.WhenThe project has been running since 2015. We currently play an advisory role in the development of the Brabant Remembers app (for example augmented reality videos), and in physical products such as the Dilemma Maze and the Stilllevens of Studio Verdult.Partners: Visit Brabant, Brabant Remembers, Erfgoed Brabant, Stichting Crossroads
Computer Vision (CV) is een tak binnen de Artificiële Intelligentie (AI) die zich bezig houdt met visuele herkenning van patronen in afbeeldingen of videos. Daarbij wordt gebruik gemaakt van diepe representatiemodellen, die gebaseerd zijn op Euclidische geometrie. Dit betekent dat deze modellen getraind zijn op basis van een vlakke geometrische representatie. In veel gevallen sluit deze representatie niet goed aan bij de echte wereld. Visuele illusies, zoals Sheppard’s “Terror Subterra”, geven aanwijzingen waar de discrepanties zitten. Bij een verplaatsing van het monster op de horizontale en verticale as in een vlakke representatie lijkt het alsof het monster van grootte veranderd, terwijl dit in werkelijkheid niet zo is: beide monsters zijn exact even groot. Een verplaatsing van een object in de echte wereld heeft zo vaak invloed op de schaal dat onze hersenen erdoor misleid kunnen worden. Recente vorderingen in CV laten de potentie zien van de toepassing van niet-Euclidische geometrie voor het leren van visuele eigenschappen. Het verschil tussen de twee is met name dat de representatieve kracht van niet-Euclidische geometrie groter is. In een niet-Euclidische representatie kan de schaal van Shepard’s monster bij verplaatsing in de ruimte op een natuurlijke manier gepresenteerd worden, waardoor het beeld consistent blijft met onze visuele perceptie ervan. In dit onderzoek willen we de impact evalueren van niet-Euclidische visuele representatiemodellen op het verzamelen, ordenen en annoteren van de data die nodig is voor het trainen van deze nieuwe diepe representatiemodellen. Dit willen we doen we aan de hand van drie CV-problemen die praktische toepassingen dienen buiten de context van de academische wetenschap: beeldmerkherkenning in reclamevideo’s (bij Alpha.one), winkelpanddetectie in gelijkhoekige (visoogobjectief) video’s (bij The Big Data Company) en visuele inspectie van de binnenkant van cilindervormige opslagtanks (bij ScanTank).
