Energy conservation is crucial in wireless ad hoc sensor network design to increase network lifetime. Since communication consumes a major part of the energy used by a sensor node, efficient communication is important. Topology control aims at achieving more efficient communication by dropping links and reducing interference among simultaneous transmissions by adjusting the nodes’ transmission power. Since dropping links make a network more susceptible to node failure, a fundamental problem in wireless sensor networks is to find a communication graph with minimum interference and minimum power assignment aiming at an induced topology that can satisfy fault-tolerant properties. In this paper, we examine and propose linear integer programming formulations and a hybrid meta-heuristic GRASP/VNS (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure/Variable Neighborhood Search) to determine the transmission power of each node while maintaining a fault-tolerant network and simultaneously minimize the interference and the total power consumption. Optimal biconnected topologies for moderately sized networks with minimum interference and minimum power are obtained using a commercial solver. We report computational simulations comparing the integer programming formulations and the GRASP/VNS, and evaluate the effectiveness of three meta-heuristics in terms of the tradeoffs between computation time and solution quality. We show that the proposed meta-heuristics are able to find good solutions for sensor networks with up to 400 nodes and that the GRASP/VNS was able to systematically find the best lower bounds and optimal solutions.
Social media firestorms pose a significant challenge for firms in the digital age. Tackling firestorms is difficult because the judgments and responses from social media users are influenced by not only the nature of the transgressions but also by the reactions and opinions of other social media users. Drawing on the heuristic-systematic information processing model, we propose a research model to explain the effects of social impact (the heuristic mode) and argument quality and moral intensity (the systematic mode) on perceptions of firm wrongness (the judgment outcome) as well as the effects of perceptions of firm wrongness on vindictive complaining and patronage reduction. We adopted a mixed methods approach in our investigation, including a survey, an experiment, and a focus group study. Our findings show that the heuristic and systematic modes of information processing exert both direct and interaction effects on individuals’ judgment. Specifically, the heuristic mode of information processing dominates overall and also biases the systematic mode. Our study advances the literature by offering an alternative explanation for the emergence of social media firestorms and identifying a novel context in which the heuristic mode dominates in dual information processing. It also sheds light on the formulation of response strategies to mitigate the adverse impacts resulting from social media firestorms. We conclude our paper with limitations and future research directions.
Blended learning, a teaching format in which face-to-face and online learning is integrated, nowadays is an important development in education. Little is known, however, about its affordances for teacher education, and for domain specific didactical courses in particular. To investigate this topic, we carried out a design research project in which teacher educators engaged in a co-design process of developing and field-testing open online learning units for mathematics and science didactics. The preliminary results concern descriptions of the work processes by the design teams, of design heuristics, and of typical ways of collaborating. These findings are illustrated for the case of two of the designed online units on statistics didactics and mathematical thinking, respectively.
LINK
Veel mkb ondernemers maken gebruik van een financieel adviseur bij belangrijke financiële beslissingen. Momenteel is er echter weinig inzicht in achterliggende psychosociale factoren die het financiële advies van financieel adviseurs beïnvloeden. Op basis van eerder onderzoek (Kahneman, 2013) blijkt dat mensen zich laten leiden, als het gaat om financiële beslissingen, door een keur aan psychologische ‘denkvalkuilen’ (‘heuristics’ en biases’). Verondersteld wordt dat rol van de adviseur zou moeten zijn om specialistisch en objectief advies te geven, echter de denkvalkuilen en vooroordelen van de cliënt ‘klinken ook door’ in het advies van hun financieel adviseurs. Zo worden irrationele vormen van risicoperceptie en irreële verwachtingen van cliënten ten aanzien van de toekomst meegenomen in de adviezen van adviseurs; “de klant is immers koning.” Eerder onderzoek suggereert dat financieel adviseurs de verwachtingen en ideeën van hun cliënten alleen maar bevestigen en niet, indien nodig, bij irreële of ‘foute’ verwachtingen of aannames, corrigeren. De beweegreden van de adviseur hiervoor zijn dat meegaan met de ideeën van cliënten resulteert in minder verantwoordelijkheid voor de adviseur bij negatieve uitkomsten of resultaten; “dit is immers wat de cliënt zelf wil.” Terwijl veel input en advies het tegenovergestelde bewerkstelligt, “de cliënt vaart blind op de adviezen van zijn adviseur”, wat de cliënt-adviseur relatie in gevaar brengt bij negatieve resultaten. Het gevolg is een suboptimaal en in sommige gevallen slecht financieel advies. Dit onderzoek heeft tot doel de voorwaarden van een opener, beter afgewogen en objectiever financieel advies te ontdekken voor mkb-ondernemers, De centrale vraag is: Hoe komt een financieel adviseur tot een financieel advies voor mkb bedrijven? Deze vraag zal beantwoord worden de een survey bij de twee grootste franchise financiële advieskantoren (+/- 2500 leden), wat een representatieve steekproef is voor de financieel adviseurs in het mkb.
