Digitale dijkinspectie

Nederland ligt voor een groot deel onder de zeespiegel. Vele kilometers dijk beschermen het land tegen
overstroming. Deze dijken worden gecontroleerd en onderhouden door het hoogheemraadschap. Controle
van die dijken is op dit moment nog een arbeidsintensief proces waarbij twee inspecteurs gezamenlijk ter
plaatse de dijk controleren. In dit project willen we een eerste stap zetten om deze visuele inspectie te
automatiseren. In het project digitale dijkinspectie is op basis van camerabeelden geïnventariseerd hoe de
grasmat op dijker eraan toe is. De beoordeling van camerabeelden is uitgevoerd door artificial intelligence,
een neuraal netwerk. Dit neurale netwerk hebben we getraind met bestaande camerabeelden die
beoordeeld zijn door mensen. Door het neurale netwerk met deze beelden en de bijbehorende
beoordelingen te trainen is een tool ontwikkeld die zelfstandig beelden van grasmatten kan classificeren.
Deze classificatie geeft aan of een grasmat voldoet aan de kwaliteitsnormen, of dat er reden is om de dijk te
laten inspecteren.

Nederland ligt voor een groot deel onder de zeespiegel. Vele kilometers dijk beschermen het land tegen overstroming. Deze dijken worden gecontroleerd en onderhouden door het hoogheemraadschap. Controle van die dijken is op dit moment nog een arbeidsintensief proces waarbij twee inspecteurs gezamenlijk ter plaatse de dijk controleren. In dit project willen we een eerste stap zetten om deze visuele inspectie te automatiseren. Door middel van beeldmateriaal wordt met een neuraal netwerk gecontroleerd op scheuren en breuken. Worden scheuren of breuken ontdekt, of is er een verhoogd risico volgens het neurale netwerk, dan kunnen inspecteurs op dat moment de situatie bekijken. Laagrisicogebieden hoeven op deze manier helemaal niet meer bezocht te worden, waardoor meer tijd overblijft voor grondiger inspectie van de gebieden waar het risico groter is. In dit project ontwikkelen we niet alleen een proof of concept om de inspectie te automatiseren, maar ook kijken we naar mogelijkheden hoe we het ophalen van beeldmateriaal kunnen vereenvoudigen.