Signals of change in de wijk

De transitie van zorgverlening naar preventie vraagt niet alleen om aandacht voor leefstijl, maar ook voor gezondheidsbelemmerende knelpunten in de sociale en fysieke leefomgeving, zoals armoedeproblematiek, sociale spanningen tussen groepen of onveiligheid door drugsoverlast. Welzijnswerkers, zorgverleners en andere professionals in de wijk willen vroegtijdig kunnen anticiperen op signalen voor deze problemen, maar helaas blijven de behoeftes en problemen van een substantieel deel van de inwoners voor hen onzichtbaar.

Een consortium van de gemeente Zwolle, welzijnsorganisaties, een woningcorporatie, Esri, een inwonerparticipatie-expert en Saxion (penvoerder) wil professionals in de wijk helpen bij het opsporen en inzichtelijk maken van ‘signals of change’ middels technologie en data, zodat ze tijdig effectieve interventies kunnen inzetten. Bestaande informatie over problemen in de wijk is ontoegankelijk, zit alleen in hoofden van professionals of is überhaupt niet beschikbaar, omdat contact met deze inwoners ontbreekt. Wijkrapportages zijn daarnaast veelal retrospectief en KPI-gedreven. Ze meten vooral wat beleidsmakers willen weten, met als risico dat onderbelicht blijft waar inwoners echt mee zitten. Kortom: professionals lopen achter de feiten aan.

De onderzoeksvraag luidt:

Hoe kunnen professionals in de wijk met behulp van kwalitatieve data en technologie een beeld krijgen van signals of change, zodat zij tijdig actie kunnen ondernemen en voorkomen dat problemen uit de hand lopen?

In dit KIEM-project onderzoeken we het dagelijkse werk van wijkprofessionals met een focus op hun informatiebehoefte, met als doel inzichten verwerven in gewenste functionaliteiten en databronnen voor een dashboard dat hen bij hun werk kan ondersteunen. De resulterende ontwerpeisen worden afgezet tegen bestaande technologie en geschikte datasets. De uitkomst van deze gapanalyse vormt het startpunt voor het ontwikkelen, testen en reviseren van een interactieve mock-up van dit dashboard. Studenten ontwikkelen tenslotte een (beperkt) proof-of-concept, waarin verhalen van inwoners geïntegreerd worden met enkele andere databronnen. Deze verhalen worden verzameld volgens de principes van narratieve evaluatie.