Wildtelling met drones in grote, soortenrijke gebieden is momenteel een uitdaging voor natuurbeheerders, aangezien er beperkingen zijn bij de uitvoering (beleid, techniek en verwerking van data). De tellingen met drones bieden echter grote mogelijkheden voor een transparante en nauwkeurigere telling. Daarnaast kan het goedkoper, sneller en veiliger zijn dan via de gebruikelijke transect tellingen vanaf de grond. Bij gebruikers is er dringend behoefte aan automatische detectie en identificatie van diersoorten. In dit samenwerkingsverband willen de partners met een KIEM-project de mogelijkheden verkennen van automatische identificatie en telling van grofwildsoorten op basis van door dronecamera’s verzameld beeldmateriaal in Nederlandse natuurgebieden. Het betreft een verkenning van benodigde technologie, exacte onderzoeksvragen, bevoegdheden, analysemethoden, projectpartners en financieringsmogelijkheden met als doel een kansrijk vervolgvoorstel van voldoende omvang te formuleren voor praktijkgericht onderzoek. Dit samenwerkingsverband bestaat uit Hogeschool Van Hall Larenstein, Brandhof Natuur & Platteland, Provincie Flevoland, Wageningen universiteit (WUR) en Stichting Faunabeheer Flevoland (SFF). Het is een sterke mix van experts van toegepaste technieken, ervaringskennis, wildlife management, GIS-analyses en beleid. Dit project sluit goed aan bij de doelen van de Top sector High Tech Systems and Materials (HTSM) en behelst de volgende fasen: exploreren van het probleem, selectie van potentiële samenwerkingspartners, definitie van onderzoeksvragen, werken aan een gemeenschappelijk perspectief en het opstellen van een vervolg projectvoorstel.