Children’s motor competence (MC) has declined in the past decades, while sedentary behavior (SB) has increased. This study examined the association between MC and physical activity (PA) levels among primary schoolchildren. Demographics, body height and weight, MC (Athletic Skills Track), and PA levels (ActiGraph, GT3X+) were assessed among 595 children (291 boys, mean age = 9.1 years, SD = 1.1). MC was standardized into five categories: from very low to very high. PA levels were classified into SB, light PA (LPA), and moderate-to-vigorous PA (MVPA). Mixed-model analyses were conducted with PA levels as dependent variables and MC as the independent variable, while adjusting for age, gender, and body mass index (BMI) z-score on the individual level. A negative association between MC and SB and a positive association between MC and MVPA were found. The strength of both associations increased as children expressed lower or higher levels of MC. MC is an important correlate of both SB and MVPA, particularly for children with very high or low MC. Developing and improving children’s MC may contribute to spending less time in SB and more time in MVPA, particularly for high-risk groups, i.e., children with low MC. Moreover, addressing MC development and PA promotion simultaneously might create positive feedback loops for both children’s MC and PA levels.
Objective: To investigate the effects of a school-based once-a-week sports program on physical fitness, physical activity, and cardiometabolic health in children and adolescents with a physical disability. Methods: This controlled clinical trial included 71 children and adolescents from four schools for special education [mean age 13.7 (2.9) years, range 8–19, 55% boys]. Participants had various chronic health conditions including cerebral palsy (37%), other neuromuscular (44%), metabolic (8%), musculoskeletal (7%), and cardiovascular (4%) disorders. Before recruitment and based on the presence of school-based sports, schools were assigned as sport or control group. School-based sports were initiated and provided by motivated experienced physical educators. The sport group (n = 31) participated in a once-a-week school-based sports program for 6 months, which included team sports. The control group (n = 40) followed the regular curriculum. Anaerobic performance was assessed by the Muscle Power Sprint Test. Secondary outcome measures included aerobic performance, VO2 peak, strength, physical activity, blood pressure, arterial stiffness, body composition, and the metabolic profile. Results: A significant improvement of 16% in favor of the sport group was found for anaerobic performance (p = 0.003). In addition, the sport group lost 2.8% more fat mass compared to the control group (p = 0.007). No changes were found for aerobic performance, VO2 peak, physical activity, blood pressure, arterial stiffness, and the metabolic profile. Conclusion: Anaerobic performance and fat mass improved following a school-based sports program. These effects are promising for long-term fitness and health promotion, because sports sessions at school eliminate certain barriers for sports participation and adding a once-a-week sports session showed already positive effects for 6 months.
Purpose: The purpose of this study was to validate optimized algorithm parameter settings for step count and physical behavior for a pocket worn activity tracker in older adults during ADL. Secondly, for a more relevant interpretation of the results, the performance of the optimized algorithm was compared to three reference applications Methods: In a cross-sectional validation study, 20 older adults performed an activity protocol based on ADL with MOXMissActivity versus MOXAnnegarn, activPAL, and Fitbit. The protocol was video recorded and analyzed for step count and dynamic, standing, and sedentary time. Validity was assessed by percentage error (PE), absolute percentage error (APE), Bland-Altman plots and correlation coefficients. Results: For step count, the optimized algorithm had a mean APE of 9.3% and a correlation coefficient of 0.88. The mean APE values of dynamic, standing, and sedentary time were 15.9%, 19.9%, and 9.6%, respectively. The correlation coefficients were 0.55, 0.91, and 0.92, respectively. Three reference applications showed higher errors and lower correlations for all outcome variables. Conclusion: This study showed that the optimized algorithm parameter settings can more validly estimate step count and physical behavior in older adults wearing an activity tracker in the trouser pocket during ADL compared to reference applications.
Binnen het Europese DUT-PED kader (Driving Urban Transitions for Positive Energy Districts) zijn we PED-StepWise gestart. Het doel is een energieneutrale of energiepositieve gebied creëren via een participatief stapsgewijs plan. We gebruiken drie gebieden als living labs.
Via het programma “Mobiliteit in een duurzame toekomst” heeft NWO financiering toegezegd voor vierjarig JUSTNEXUS-project dat onderzoekt hoe uitdagingen in mobiliteit, energie en huisvesting samen kunnen worden aangepakt. Het consortium wordt geleid door de Universiteit Utrecht.
Van de paarden in Nederland die voor recreatiedoeleinden worden gebruikt, hebben ongeveer 55% (ongeveer 192.500 paarden) overgewicht. Dit wordt geassocieerd met een verscheidenheid aan gezondheidsproblemen en daarnaast een verminderde prestatie. Het ‘Five Domain Model Framework’, een dierenwelzijnsmodel, stelt dat het hebben van een juiste lichaamsconditie en de afwezigheid van ziekte of disfunctionele lichaamssystemen bijdraagt aan het paardenwelzijn. Pavo is een voerproducent die paardenwelzijn erg belangrijk vindt. Via verschillende kanalen leiden zij paardeneigenaren op over manieren van voeding en gezonde voeding. Bijvoorbeeld via de website, via educatieve video’s en door middel van bijscholing. Het gewicht en de lichaamsconditie, en hoe deze te meten en daarop de voeding aan te passen, zijn reguliere onderwerpen. Pavo heeft ons practoraat gevraagd of we een bewezen methode, het automatische Body Conditioning Scoring (BCS) systeem dat gebruikt wordt bij de koeien, kunnen evalueren voor gebruik bij paarden. Het systeem moet dan dienen als data-input voor keuzes omtrent de voeding. Weegschalen zijn duur en het gebruik ervan is omslachtig voor paardeneigenaren. De handmatige BCS is in hun praktijkervaring niet succesvol gebleken. Het is arbeidsintensief en men vindt het moeilijk om het bij te blijven houden. Daarnaast stelt onderzoek dat paardeneigenaren het moeilijk vinden om het verschil tussen spier en vet in te schatten, wat ertoe leidt dat paardeneigenaren hun paard sneller goed gespierd inschatten dan te zwaar. Dit project evalueert het gebruik van een 3D camera voor het BCS protocol voor paarden. We bouwen voort op kennis uit de veehouderijsector, die verschillende onderzoeken hebben gedaan naar de automatische gewichtsschatting en hier een systeem (DeLaval BodyConditieScore-systeem) voor hebben. We spiegelen de data-analyse methode met beelden die we zelf opnemen bij paarden, en gaan zoeken naar de gehele schaal voor alle lichaamsdelen van het BCS protocol. Dit leidt tot een overzichtelijk schema voor het protocol in 3D beelden.
