The AI Act, effective from August 1, 2024, introduces EU-wide standards to ensure the ethical and safe use of artificial intelligence (AI). Dutch municipalities must be fully compliant by 2026, navigating complex legal and operational challenges. This study assesses their readiness through survey data and interviews with municipal representatives. Although awareness of the Act is high, significant gaps remain between regulatory knowledge and implementation. Municipalities face issues such as limited legal capacity, uneven digital transformation, and ethical uncertainty—resulting in fragmented AI governance. While compliance frameworks are emerging, most approaches remain reactive. This study identifies key barriers and recommends measures to strengthen AI literacy, clarify regulations, and improve ethical oversight. A coordinated national strategy is essential to align local governance with policy goals. Drawing on theories of symbolic versus substantive compliance, policy-implementation gaps, and regulatory adaptation, the study contextualises the findings and calls for further research on best practices, intergovernmental collaboration, and long-term governance strategies.
DOCUMENT
Deze handreiking is ontwikkeld voor designers en ontwikkelaars van AI-systemen, met als doel om te zorgen dat deze systemen voldoende uitlegbaar zijn. Voldoende betekent hier dat het voldoet aan de wettelijke eisen vanuit AI Act en AVG en dat gebruikers het systeem goed kunnen gebruiken. In deze handreiking leggen we ten eerste uit wat de eisen zijn die er wettelijk gelden voor uitlegbaarheid van AI-systemen. Deze zijn afkomstig uit de AVG en de AI-Act. Vervolgens leggen we uit hoe AI gebruikt wordt in de financiële sector en werken één probleem in detail uit. Voor dit probleem laten we vervolgens zien hoe de user interface aangepast kan worden om de AI uitlegbaar te maken. Deze ontwerpen dienen als prototypische voorbeelden die aangepast kunnen worden op nieuwe problemen. Deze handreiking is gebaseerd op uitlegbaarheid van AI-systemen voor de financiële sector. De adviezen kunnen echter ook gebruikt worden in andere sectoren.
MULTIFILE
This guide was developed for designers and developers of AI systems, with the goal of ensuring that these systems are sufficiently explainable. Sufficient here means that it meets the legal requirements from AI Act and GDPR and that users can use the system properly. Explainability of decisions is an important requirement in many systems and even an important principle for AI systems [HLEG19]. In many AI systems, explainability is not self-evident. AI researchers expect that the challenge of making AI explainable will only increase. For one thing, this comes from the applications: AI will be used more and more often, for larger and more sensitive decisions. On the other hand, organizations are making better and better models, for example, by using more different inputs. With more complex AI models, it is often less clear how a decision was made. Organizations that will deploy AI must take into account users' need for explanations. Systems that use AI should be designed to provide the user with appropriate explanations. In this guide, we first explain the legal requirements for explainability of AI systems. These come from the GDPR and the AI Act. Next, we explain how AI is used in the financial sector and elaborate on one problem in detail. For this problem, we then show how the user interface can be modified to make the AI explainable. These designs serve as prototypical examples that can be adapted to new problems. This guidance is based on explainability of AI systems for the financial sector. However, the advice can also be used in other sectors.
DOCUMENT
MUSE supports the CIVITAS Community to increase its impact on urban mobility policy making and advance it to a higher level of knowledge, exchange, and sustainability.As the current Coordination and Support Action for the CIVITAS Initiative, MUSE primarily engages in support activities to boost the impact of CIVITAS Community activities on sustainable urban mobility policy. Its main objectives are to:- Act as a destination for knowledge developed by the CIVITAS Community over the past twenty years.- Expand and strengthen relationships between cities and stakeholders at all levels.- Support the enrichment of the wider urban mobility community by providing learning opportunities.Through these goals, the CIVITAS Initiative strives to support the mobility and transport goals of the European Commission, and in turn those in the European Green Deal.Breda University of Applied Sciences is the task leader of Task 7.3: Exploitation of the Mobility Educational Network and Task 7.4: Mobility Powered by Youth Facilitation.
In tijden van toenemende culturele diversiteit en arbeidsonzekerheid hebben jongeren in Nederlandse en Duitse stadswijken grote behoefte aan richting met betrekking tot hun toekomstige leven. Ouders en leraren lijken zelf vaak te worden overweldigd door de snel veranderende wereld waarin ze leven. Naast deze veranderingen neemt het gebruik van sociale media sterk toe, waardoor de al bestaande generatiekloof nog groter wordt. Deze ontwikkelingen hebben grote gevolgen voor de levensloopperspectieven van jongeren en leiden er vaak toe dat ze meer dan ooit richting zoeken bij hun leeftijdgenoten. In plaats van dit te zien als een problematische situatie, is dit project erop gericht de netwerken van jongeren te gebruiken als bron voor verbetering van de stadswijken. Het basisidee is jonge adolescenten (in de leeftijd van 12-14 jaar) te empoweren via bepaalde leeftijdgenoten die al gerespecteerd, verantwoordelijk en stabiel in het leven staan. Deze ‘homies’ (vier Nederlandse en vier Duitse jongeren) worden getraind en begeleid door experts op het gebied van oplossingsgericht denken en inspirerende communicatie. Daarna gaan de homies aan de slag in hun eigen wijk, waar ze drie maanden actief zullen zijn. De meeste communicatie met hun leeftijdgenoten zal verlopen via mobiele communicatie en sociale medianetwerken. In het begeleidende onderzoek wordt een analyse gemaakt van de leefsituatie van jongeren in de geselecteerde wijken voor en na de tussenkomst van de homies. De homies houden zelf een (mobiel) dagboek bij dat inzicht zal bieden in hoe zij zelf de veranderingen bij de jongeren in hun wijk zien.
De alliantie tussen professionals en cliënten in de jeugdzorg is een krachtige algemeen werkzame factor in de hulp aan kinderen en ouders met opvoedproblemen. De alliantie tussen professionals en cliënten bestaat uit de persoonlijke klik, overeenstemming over de doelen waaraan gewerkt wordt en de wijze waarop er samengewerkt wordt aan die doelen. Een positieve alliantie in een vroeg stadium van het hulpverleningstraject is een betrouwbare voorspeller van een positieve uitkomst. Het vroegtijdig zicht krijgen op de kwaliteit van de alliantie geeft de mogelijkheid om breuken en deuken in beeld te brengen en vroegtijdig bespreekbaar te maken en te herstellen. Het ritueel om de alliantie bespreekbaar te maken wordt in de praktijk nog weinig gestalte gegeven. Het vergt van professionals een scherp observatievermogen, goede reflectievaardigheden en de nodige creativiteit om het ritueel in het primair proces te passen. Met de te ontwikkelen experimentele leerlijn waar deze aanvraag op ingaat willen werkveldpartners inzetten op het aanleren van deze vaardigheden.
Centre of Expertise, part of Fontys
Centre of Expertise, part of Hogeschool van Amsterdam
