In recent years business process management (BPM) and specifically information systems that support the analysis, design and execution of processes (also called business process management systems (BPMS)) are getting more attention. This has lead to an increase in research on BPM and BPMS. However the research on BPMS is mostly focused on the architecture of the system and how to implement such systems. How to select a BPM system that fits the strategy and goals of a specific organization is largely ignored. In this paper we present a BPMS selection method, which is based on research into the criteria that are important for organizations, which are going to implement a BPMS.
Purpose For most people, nursing homes are a place they reside for the rest of their lives. Therefore, a nursing home, apart from providing good care, has to provide for a sense of home (1). Mostly professionals are responsible for this sense of home. The aim of this study was to explore how professionals (both care professionals, managers, suppliers of nursing home equipment and architects experience 'sense of home' in a nursing home. Method Over 70 persons (±20-65 years old, 2/3 women) having varying professional involvement in nursing homes participated. The Lego serious play method was used to engage participants in a personal and authentic manner (2). After building their model of 'sense of home', participants recorded their main issues on a sticky note. The models represented the personal stories of the participants, who shared the meaning of their model. Results & Discussion The findings revealed that a range of themes were considered important by the participants (table 1). The main themes involved privacy, space, mobility and freedom, for instance, to open doors, social engagement, being recognised as the person used to before, and nature or the presence of plants and animals. These results are compared with results of a recently performed literature review and photography supported research in residents, family and staff in four nursing homes (3).
Background: Nurses and nursing students experienced an emotional burden while working during the COVID-19 outbreak. During the COVID-19 outbreak three questions for nurses working under these extreme circumstances were formulated: 1. What today’s events do you remember? 2. How do you feel (physically and mentally)? 3. Do you have enough support? The purpose of this study was to obtain insight into whether nurses and nursing students perceive that the use of the three-questions-method contributes to effective coping with the emotional burden during the COVID-19 outbreak. Methods: Focus group interviews were held with hospital nurses (n = 11) and nursing students with internships in mental health care (n = 2), hospital (n = 9), and homecare/nursing home care (n = 3) in September 2020 followed by twenty semi-structured interviews one year later. Results: Almost all nurses and nursing students named factors that contributed to the emotional burden: fear, powerlessness, frustration, lack of knowledge about COVID-19, and pressure to pass the internship. Participants indicated that using the three-questions-method can help to effectively cope with the emotional burden during and after the COVID-19 outbreak. Conclusions: Using the three-questions-method offers added value in coping with emotional burden and can be used in education as well as in practice.
LINK
Uit cijfers van het CBS zien we dat de vraag naar biologische producten achterblijft. De meerprijs die consumenten moeten neerleggen voor biologische productalternatieven blijkt een belangrijke belemmering te zijn voor de overstap naar biologisch. Hoe kunnen we deze gepercipieerde prijsbarrière bij de consument overkomen?
In het project wordt een nieuw door de HvA ontwikkelde methodiek (Open Collaborative Business Modelling methodiek, verder: ‘OCBM-methodiek’), toegepast om waardeproposities voor circulaire en biobased verpakkingen te ontwikkelen, samen met partijen uit de waardeketen. De inzet van biobased materialen is essentieel voor het terugdringen van het gebruik van fossiele plastics en – uiteindelijk – voor het bereiken van een volledig circulaire economie. De specifieke waardeketen waar het project zich op richt is die van verpakkingen op basis van Olifantsgras / Miscanthus. Projectpartner Vibers is een bedrijf dat dit gewas als grondstof gebruikt voor het produceren van o.a. verpakkingsmaterialen. Tijdens het project zal een viertal OCBM-sessies worden georganiseerd waarin Vibers in nauwe samenwerking met een wisselende groep ketenpartners en andere stakeholders een nieuwe waardepropositie formuleert. Projectpartner Kennisinstituut Duurzaam Verpakken (verder: KIDV) bewaakt in de OCBM-sessies de duurzaamheid van de ontwikkelde propositie en speelt een rol bij evaluatie van de OCBM-methodiek voor de verpakkingsindustrie. Het project levert daarmee twee belangrijke resultaten op: 1. Een met behulp van de OCBM-methodiek ontwikkelde waardepropositie voor een circulair business model waarin een biobased verpakking centraal staat; 2. Aanbevelingen voor het verfijnen van de OCBM-methodiek: specifieke aandachtspunten voor het ontwikkelen van innovatieve, circulaire business modellen met behulp van deze methodiek.
Middels een RAAK-impuls aanvraag wordt beoogd de vertraging van het RAAK-mkb project Praktische Predictie t.g.v. corona in te halen. In het project Praktische Predictie wordt een prototype app ontwikkeld waarmee fysiotherapeuten in een vroeg stadium het chronisch worden van lage rugpijn kunnen voorspellen. Om chronische rugpijn te voorkomen is het belangrijk om in een vroeg stadium de kans hierop in te schatten door psychosociale en mogelijk andere risicofactoren op chronische pijnklachten te herkennen en hierop te interveniëren. Fysiotherapeuten zijn met deze vraag naar het lectoraat Werkzame factoren in Fysiotherapie en Paramedisch Handelen van de Hogeschool van Arnhem en Nijmegen gegaan en dit heeft aanleiding gegeven een onderzoek op te zetten waarin een dergelijke methodiek ontwikkeld wordt. De voorgestelde methodiek betreft een Clinical Decision Support Tool waarmee een geïndividualiseerde kans op chronische rugpijn kan worden bepaald gekoppeld aan een behandeladvies conform de lage rugpijn richtlijn. Hiervoor is eerst geïnventariseerd welke methoden fysiotherapeuten reeds gebruiken en welke in de literatuur worden genoemd. Op basis hiervan is een keuze gemaakt ten aanzien van data die digitaal verzameld worden in minimaal 16 fysiotherapiepraktijken waarbij patiënten gedurende 12 weken gevolgd worden. Met de verzamelde data worden met machine learning algoritmes ontwikkeld voor het berekenen van de kans op chroniciteit. De algoritmes worden ingebouwd in de Clinical Decision Support Tool: een gebruiksvriendelijke prototype app. Bij het ontwikkelen van de tool worden eindgebruikers (fysiotherapeuten en patiënten) intensief betrokken. Op deze manier wordt gegarandeerd dat de tool aansluit bij de wensen en behoeften van de doelgroep. De tool berekent de kans op chroniciteit en geeft een behandeladvies. Daarnaast kan de tool gebruikt worden om patiënten te informeren en te betrekken bij de besluitvorming. Vanwege de coronacrisis is er een aanzienlijke vertraging in de patiënten-instroom (doel n= 300) ontstaan die we met ondersteuning van een RAAK-impuls subsidie willen inlopen.
